[发明专利]纯电动汽车诊断管理系统及方法在审
申请号: | 202010722008.4 | 申请日: | 2020-07-24 |
公开(公告)号: | CN111830938A | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 熊超;阳应奎 | 申请(专利权)人: | 重庆长安汽车股份有限公司;保定长安客车制造有限公司 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 重庆华科专利事务所 50123 | 代理人: | 康海燕 |
地址: | 400023 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电动汽车 诊断 管理 系统 方法 | ||
1.纯电动汽车诊断管理系统,其特征在于:包括显示模块(1)、整车控制器模块(2)、远程终端模块(3)及汽车故障诊断云服务器(4);
所述显示模块接收整车控制器模块的信息并显示;
所述整车控制器模块(2)收集整车部件状态信息,并将整车部件状态信息发送给远程终端模块,同时接收远程终端模块反馈的整车部件数据诊断分析结果,并判断是否需要将相关信息发送给显示模块;
所述远程终端模块将整车控制器模块发送的整车部件状态信息发送给汽车故障诊断云服务器(4),同时接收汽车故障诊断云服务器(4)反馈的整车部件数据诊断分析结果并转发给整车控制器模块(2);
汽车故障诊断云服务器(4)接收整车部件状态信息,结合故障经验知识进行分析、对比、推理,获得整车部件数据诊断分析结果,并将整车部件数据诊断分析结果反馈给远程终端模块(3)。
2.如权利要求1所述纯电动汽车诊断管理系统,其特征在于:汽车故障诊断云服务器内设置推理机模块(42)和知识库(43),所述汽车故障诊断云服务器将整车部件状态信息在推理机模块内进行模糊算法运算,结合知识库中的故障经验知识进行分析、比对和推理,获得整车部件数据诊断分析结果。
3.如权利要求2所述纯电动汽车诊断管理系统,其特征在于:所述模糊算法如下,
其中,yj为故障的原因,xi为纯电动汽车反馈的整车部件状态信息,rij为根据故障诊断专家的经验和知识得到的模糊诊断矩阵,0≤rij≤1;
x状态正常时,取x=0;x状态异常或有偏差时,取x=(0,1];
设定Y的故障范围[a,1],其中a通过故障诊断经验选取,a取0~1之间值;当计算出的yj=[a,1],则认为存在故障;否则,不存在故障。
4.如权利要求3所述纯电动汽车诊断管理系统,其特征在于:所述整车部件状态信息包括电池、电机参数。
5.纯电动汽车诊断管理方法,采用权利要求1所述纯电动汽车诊断管理系统实现,包括以下步骤:
步骤1)所述整车控制器模块(2)收集整车部件状态信息,并将整车部件状态信息发送给远程终端模块(3);
步骤2)所述远程终端模块(3)将整车控制器模块发送的整车部件状态信息发送给汽车故障诊断云服务器(4);
步骤3)所述汽车故障诊断云服务器(4)将整车部件状态信息在推理机模块内(42)进行模糊算法运算,结合故障经验知识进行分析、比对和推理,获得整车部件数据诊断分析结果;
步骤4)汽车故障诊断云服务器(4)将整车部件数据诊断分析结果反馈给远程终端模块(3);所述远程终端模块(3)将整车部件数据诊断分析结果转发给整车控制器模块;
步骤5)所述整车控制器模块(3)判断是否将相关信息发送给显示模块;当整车部件数据诊断分析结果为整车部件不存在故障风险时,整车控制器模块不发送相关信息给显示模块;当整车部件数据诊断分析结果为整车部件存在故障风险时,整车控制器将相关信息发送给显示模块。
6.如权利要求5所述纯电动汽车诊断管理方法,其特征在于:步骤3)中所述汽车故障诊断云服务器(4)将整车部件状态信息在推理机模块内(42)进行模糊算法运算,结合故障经验知识进行分析、比对和推理,获得整车部件数据诊断分析结果。
7.如权利要求6所述纯电动汽车诊断管理方法,其特征在于:所述模糊算法如下:
其中,yj为故障的原因,xi为纯电动汽车反馈的整车部件状态信息,rij为根据故障诊断专家的经验和知识得到的模糊诊断矩阵,0≤rij≤1;
x状态正常时,取x=0;x状态异常或有偏差时,取x=(0,1];
设定Y的故障范围[a,1],其中a通过故障诊断经验选取,a取0~1之间值;当计算出的yj=[a,1],则认为存在故障;否则,不存在故障。
8.如权利要求7所述纯电动汽车诊断管理方法,其特征在于:所述整车部件状态信息包括电池、电机参数。
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