[发明专利]一种基于软件系统的贷中监控预警等级生成方法有效

专利信息
申请号: 202010719468.1 申请日: 2020-07-23
公开(公告)号: CN111861716B 公开(公告)日: 2021-06-22
发明(设计)人: 陈亚娟;龙泳先;何侃;廖博帆;徐撼亚 申请(专利权)人: 北京睿知图远科技有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 张楠楠
地址: 100000 北京市密云区鼓楼东大街3号山水*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 软件 系统 监控 预警 等级 生成 方法
【权利要求书】:

1.一种基于软件系统的贷中监控预警等级生成方法,其特征在于,包括:

获取客户信息数据;

根据所述客户信息数据,通过预设的软件系统获取客户的手机APP行为数据;

将所述手机APP行为数据进行预处理,确定所述客户的数据变量;

将所述数据变量通过逻辑回归算法进行建模,得到逻辑回归模型;

根据所述逻辑回归模型,确定客户的违约概率,并将所述违约概率转换为预警等级评分输出;

安全加密算法通过以下步骤构建:

步骤1:获取客户信息,并构建客户的第一加密矩阵:

其中,所述表示第类客户信息的第个特征的特征参数;所述表示第类客户信息的第个特征的噪声参数;所述第类客户信息的第个特征的内容参数;所述表示客户信息的类型数;;;

步骤2:根据所述客户信息,构建客户的解密参数:

其中,所述表示第类客户信息的解密参数;所述表示第类客户信息的解密概率;所述表示第类客户信息字符长度;所述第类客户信息的位置;所述表示预设的解密常数;步骤3:根据所述第一加密矩阵和解密参数,构建安全加密算法模型;

其中;所述表示噪声参数均值;所述表示预设的格式转换参数

步骤4:将所述客户信息代入所述安全加密算法模型,构成安全加密算法;

获取调用的客户信息数据的数量,确定批量计算的数量;

根据所述批量计算的数量,确定调用的接口的数量;其中,

所述调用的接口存在预留线程接口,所述预留线程接口用于在进行批量计算时,进行实时计算客户的预警等级评分;

根据所述接口的数量,实时批量计算客户的预警等级评分。

2.根据权利要求1所述的一种基于软件系统的贷中监控预警等级生成方法,其特征在于,所述获取客户信息数据,包括:

接收信贷机构评级请求,确定请求信息;

根据所述请求信息,录入所述客户信息数据;其中,

所述客户信息数据包括客户的身份证号码、姓名、常用手机号码和贷款关联银行账户信息;

在录入所述客户信息数据时,通过预设的安全加密算法对所述客户信息数据进行加密。

3.根据权利要求1所述的一种基于软件系统的贷中监控预警等级生成方法,其特征在于,所述根据所述客户信息数据,通过预设的软件系统获取客户的手机APP行为数据,包括:

接收信贷机构申请的客户的手机APP行为数据的申请信息,判断所述信贷机构是否为客户授权的机构;

当所述信贷机构为客户授权的机构时,将安全加密的客户手机号码和客户的身份证匹配信息发送至预设的大数据软件,并将所述安全加密的客户匹配信息发送至大数据供应商;

根据所述大数据供应商,获取所述客户的手机APP行为数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于软件系统的贷中监控预警等级生成方法,其特征在于,所述对所述手机APP行为数据进行预处理,确定所述客户的数据变量,包括:

步骤1:获取所述手机APP行为数据,确定任务属性和数据集属性;

步骤2:根据所述数据集属性,对所述手机APP行为数据进行去重,得到第一处理数据,并确定所述第一处理数据的缺失值;

步骤3:根据所述缺失值和预设的缺失值阈值,对所述第一处理数据进行删除或数据填补,得到第二处理数据;

步骤4:根据所述任务属性和数据集属性,对所述第二处理数据进行分类,确定每一类的第二处理数据的属性编码;

步骤5:根据预设的数据标准化、归一化和正则化范围,处理分类后的第二处理数据,确定标准化数据;

步骤6:根据预设的特征集合库,对所述标准化数据的数据特征进行处理,通过特征选择,确定与所述特征集合库中的数据特征相关的特征子集,得到选择数据;其中,

所述特征选择包括:过滤式选择、嵌入式选择、包裹式选择和嵌入式选择;

步骤7:将所述选择数据再次通过特征筛选,确定数据变量。

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