[发明专利]基于移动终端预识别的人脸识别的方法和系统在审
申请号: | 202010718583.7 | 申请日: | 2020-07-23 |
公开(公告)号: | CN111931607A | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
发明(设计)人: | 李让剑 | 申请(专利权)人: | 安徽天达网络科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人: | 李佼佼 |
地址: | 230000 安徽省合肥市高新区长*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 移动 终端 识别 方法 系统 | ||
本发明公开了一种基于移动终端预识别的人脸识别的方法和系统,涉及人脸识别技术领域。本发明包括:移动终端通过图像采集模块拍摄人脸图像;通过特征预提取模块获取人脸图像的人脸特征点;判断人脸特征占比达到特征比阈值后,传递人脸图像至远程服务器;远程服务器对人脸图像识别并将识别结果传递至移动终端;移动终端判断识别结果是否为识别成功;进而确定是否保存识别结果。本发明通过移动终端的特征预提取模块获取人脸图像的人脸特征点,并判断人脸特征占比是否达到特征比阈值,进而控制人脸图像发送至远程服务器进行人脸识别,实现在人脸图像识别前进行预先筛选,提高图像采集有效率以及系统识别的效率。
技术领域
本发明属于人脸识别技术领域,特别是涉及一种基于移动终端预识别的人脸识别的方法和系统。
背景技术
人脸识别技术在很多领域已经被广泛应用;通过移动端进行图像采集,在经过远程服务器进行图像识别,是移动图像采集机识别的常用的方式之一。现有常见的基于移动终端进行图像采集的人脸识别设备,多将移动终端作为图像采集设备,远程服务器作为识别设备;这种方式虽然便捷且分工明确;但是,也带来了一部分无效工作;很多时候移动终端采集的图像并不是有效图像,比如,图像采集部位不准确,图像采集角度不合适,都会导致识别不成功;但是这样的不准确的图像也是一样按照程序要求发送到远程服务器后进行识别,这就浪费了识别时间,减低了图像识别效率。
为解决上述问题,本发明提供一种基于移动终端预识别的人脸识别的方法和系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于移动终端预识别的人脸识别的方法和系统,通过移动终端的特征预提取模块获取人脸图像的人脸特征点,并判断人脸特征占比是否达到特征比阈值,进而控制人脸图像发送至远程服务器进行人脸识别,实现在人脸图像识别前进行预先筛选,解决背景技术中提出的问题。
为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:
本发明为基于移动终端预识别的人脸识别的方法,包括如下步骤:
A00:移动终端通过图像采集模块拍摄人脸图像;
A01:移动终端通过特征预提取模块获取人脸图像的人脸特征点;
A02:移动终端判断人脸特征占比是否达到特征比阈值;若是,则执行A03;若否,则反馈图像采集不标准并执行A00;
其中,所述人脸特征占比为当前的人脸特征点与人脸特征模型中特征点的比值;所述特征比阈值为预先通过实验确定的人脸特征模型中能够识别出人脸图像的最少特征点占全部特征点的比值;
A03:移动终端传递人脸图像至远程服务器;
A04:远程服务器对人脸图像识别并将识别结果传递至移动终端;
A05:移动终端判断识别结果是否为识别成功;若是,则保存识别结果;若否,则执行A00;实际使用时,移动终端的特征预提取模块获取人脸图像的人脸特征点,并判断人脸特征占比是否达到特征比阈值,进而控制人脸图像发送至远程服务器进行人脸识别,实现在人脸图像识别前进行预先筛选,提高图像采集有效率以及系统识别的效率。
优选地,A01中移动终端进行特预提取之前还进行如下步骤:
通过移动终端的图像预处理模块对人脸图像进行分割获取人脸识别位置和人脸关键点位置;其中,所述人脸识别位置为包含人脸特征点的基本区域;所述人脸关键点位置为包含人脸表情特征点的识别区域;通过移动终端的特征预提取模块对人脸识别位置以及人脸关键点位置进行特征预提取获取人脸图像的人脸特征点。
优选地,A04中远程服务器中的特征提取模块对人脸图像进行特征提取获取人脸特征;远程服务器中的人脸识别模块对比人脸数据库中的人脸特征模型获取识别结果。
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