[发明专利]基于移动终端预识别的人脸识别的方法和系统在审

专利信息
申请号: 202010718583.7 申请日: 2020-07-23
公开(公告)号: CN111931607A 公开(公告)日: 2020-11-13
发明(设计)人: 李让剑 申请(专利权)人: 安徽天达网络科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 代理人: 李佼佼
地址: 230000 安徽省合肥市高新区长*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 基于 移动 终端 识别 方法 系统
【权利要求书】:

1.基于移动终端预识别的人脸识别的方法,其特征在于,包括如下步骤:

A00:移动终端通过图像采集模块拍摄人脸图像;

A01:移动终端通过特征预提取模块获取人脸图像的人脸特征点;

A02:移动终端判断人脸特征占比是否达到特征比阈值;若是,则执行A03;若否,则反馈图像采集不标准并执行A00;

其中,所述人脸特征占比为当前的人脸特征点与人脸特征模型中特征点的比值;所述特征比阈值为预先通过实验确定的人脸特征模型中能够识别出人脸图像的最少特征点占全部特征点的比值;

A03:移动终端传递人脸图像至远程服务器;

A04:远程服务器对人脸图像识别并将识别结果传递至移动终端;

A05:移动终端判断识别结果是否为识别成功;若是,则保存识别结果;若否,则执行A00。

2.根据权利要求1所述的基于移动终端预识别的人脸识别的方法,其特征在于,A01中移动终端进行特预提取之前还进行如下步骤:

通过移动终端的图像预处理模块对人脸图像进行分割获取人脸识别位置和人脸关键点位置;其中,所述人脸识别位置为包含人脸特征点的基本区域;所述人脸关键点位置为包含人脸表情特征点的识别区域;

通过移动终端的特征预提取模块对人脸识别位置以及人脸关键点位置进行特征预提取获取人脸图像的人脸特征点。

3.根据权利要求1或2所述的基于移动终端预识别的人脸识别的方法,其特征在于,A04中远程服务器中的特征提取模块对人脸图像进行特征提取获取人脸特征;远程服务器中的人脸识别模块对比人脸数据库中的人脸特征模型获取识别结果。

4.根据权利要求3所述的基于移动终端预识别的人脸识别的方法,其特征在于,A04中若识别结果为识别不成功,则远程服务器的反馈模块还反馈拍摄建议至移动终端;

所述反馈模块,通过对比人脸特征与人脸特征模型获取特征缺失点;

所述反馈模块,通过定位特征缺失点所在人脸图像上的区域位置形成反馈建议。

5.如权利要求1-4任意一所述的基于移动终端预识别的人脸识别系统,其特征在于,包括:移动终端以及远程服务器;所述移动终端包括图像采集模块、特征预提取模块以及结果判别模块;所述远程服务器包括特征提取模块、人脸识别模块以及数据库;

所述图像采集模块,用于拍摄人脸图像;所述特征预提取模块,用于对人脸图像特征提取获取人脸特征点;

所述结果判别模块,用于判断识别结果是否为识别成功,并且当识别不成功时,控制图像采集模块再次采集人脸图像;

所述特征提取模块,用于对人脸图像进行特征提取获取人脸特征;所述人脸识别模块,用于对比人脸特征与数据库中人脸特征模型获取识别结果;所述数据库中存储训练完成的人脸特征模型。

6.根据权利要求5所述的基于移动终端预识别的人脸识别系统,其特征在于,所述移动终端还包括图像预处理模块;所述图像预处理模块,对人脸图像进行分割获取人脸识别位置和人脸关键点位置。

7.根据权利要求5或6所述的基于移动终端预识别的人脸识别系统,其特征在于,所述远程服务器还包括反馈模块;

所述反馈模块通过对比人脸特征与人脸特征模型获取特征缺失点;

所述反馈模块,通过定位特征缺失点所在人脸图像上的区域位置形成反馈建议;所述结果判别模块根据反馈建议控制图像采集模块采集人脸图像。

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