[发明专利]一种资源归还增比确定方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种资源归还增比确定方法，用于确定所分配的资源在归还时的增长比例，其特征在于，包括：

获取历史用户特征数据，所述历史用户特征数据包括用户评分数据、社交关系数据、履约数据、归还能力数据和资源归还增比数据；

计算用户参数指标值，所述用户参数指标值包括用户评分指标值、履约意愿指标值、社交价值指标值和资源归还能力指标值；

根据所述用户参数指标值确定资源归还增比。

2.根据权利要求1所述的资源归还增比确定方法，其特征在于，所述计算用户参数指标值包括：

构建基于XGBoost的履约意愿评估模型，使用该评估模型计算目标用户的履约意愿指标值，所述履约意愿指标值包括履约意愿率。

3.根据权利要求1至2中任一项所述的资源归还增比确定方法，其特征在于，所述计算用户参数指标值包括：

通过Pagerank算法计算目标用户在社交网络中对应用户节点的PR值，所述PR值作为用于评价用户违约概率的社交价值指标值。

4.根据权利要求1所述的资源归还增比确定方法，其特征在于，所述计算用户参数指标值包括：

构建资源归还能力模型，使用该资源归还能力模型计算用户的资源归还能力指标值。

5.根据权利要求1所述的资源归还增比确定方法，其特征在于，所述计算用户参数指标值包括：

使用用户评分模型，计算目标用户的用户评分，所述用户评分用于评价用户归还资源的概率。

6.根据权利要求1所述的资源归还增比确定方法，其特征在于，根据所述用户参数指标值确定资源归还增比包括：

将所计算的目标用户的用户评分、履约意愿指标值、社交价值指标值和资源归还能力指标值作为输入值，根据预定的资源归还增比策略，以确定资源归还增比。

7.根据权利要求1所述的资源归还增比确定方法，其特征在于，根据所述用户参数指标值确定资源归还增比包括：

构建资源归还增比模型，使用训练数据对该资源归还增比模型进行训练，所述训练数据包括用户参数指标值和历史资源归还增比值；

使用训练好的资源归还增比模型计算目标用户的资源归还增比预测值。

8.一种资源归还增比确定装置，用于确定所分配的资源在归还时的增长比例，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取历史用户特征数据，所述历史用户特征数据包括用户评分数据、社交关系数据、履约数据、归还能力数据和资源归还增比数据；

计算模块，用于计算用户参数指标值，所述用户参数指标值包括用户评分指标值、履约意愿指标值、社交价值指标值和资源归还能力指标值；

确定模块，用于根据所述用户参数指标值确定资源归还增比。

9.一种电子设备，其中，该电子设备包括：

处理器；以及，

存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1至7中任一项所述的资源归还增比确定方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1至7中任一项所述的资源归还增比确定方法。