[发明专利]图像处理方法、图像处理装置及终端设备在审
申请号: | 202010717686.1 | 申请日: | 2020-07-23 |
公开(公告)号: | CN111833285A | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 李兴龙 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 肖遥 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 终端设备 | ||
本申请提供的一种图像处理方法,包括:获取待处理视频,所述待处理视频中包括针对相同静态场景拍摄得到的多个待处理视频帧;从所述待处理视频中,确定关键帧;针对每一个关键帧,将与所述关键帧相关联的待处理视频帧向所述关键帧进行对齐;根据对齐后的与所述关键帧相关联的待处理视频帧,获得所述关键帧所对应的真值图像,其中,所述真值图像的清晰度高于所述关键帧。通过上述方法,可以获取到接近真实场景的低质量图像和对应的高质量图像。
技术领域
本申请属于图像处理技术领域,尤其涉及图像处理方法、图像处理装置、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前,在一些应用场景中,可以在不改变硬件设备的情况下,通过机器学习算法等方式来实现图像以及视频的复原,以提升图像以及视频的分辨率,改善低质量图像以及视频的质量。
而在通过机器学习算法等方式来实现图像以及视频的复原之前,需要通过特定的训练集对机器学习算法进行训练,该训练集中包含有低质量图像和对应的高质量图像。而目前,可以通过向高质量图像添加高斯白噪声来生成对应的含噪声的低质量图像,从而获得该训练集。然而,通过添加高斯白噪声得到的低质量图像与真实场景中需要复原的低质量图像之间的噪声分布方式等模糊特性并不相同,因此,通过现有的训练集训练出来的机器学习算法无法有效处理真实场景中的低质量图像,导致图像以及视频的复原效果较差。因此,亟需一种能够获得接近真实场景的低质量图像和对应的高质量图像的方法。
发明内容
本申请实施例提供了图像处理方法、图像处理装置、终端设备及计算机可读存储介质,可以获取到接近真实场景的低质量图像和对应的高质量图像。
第一方面,本申请实施例提供了一种图像处理方法,包括:
获取待处理视频,所述待处理视频中包括针对相同静态场景拍摄得到的多个待处理视频帧;
从所述待处理视频中,确定关键帧;
针对每一个关键帧,将与所述关键帧相关联的待处理视频帧向所述关键帧进行对齐;
根据对齐后的与所述关键帧相关联的待处理视频帧,获得所述关键帧所对应的真值图像,其中,所述真值图像的清晰度高于所述关键帧。
第二方面,本申请实施例提供了一种图像处理装置,包括:
获取模块,用于获取待处理视频,所述待处理视频中包括针对相同静态场景拍摄得到的多个待处理视频帧;
确定模块,用于从所述待处理视频中,确定关键帧;
对齐模块,用于针对每一个关键帧,将与所述关键帧相关联的待处理视频帧向所述关键帧进行对齐;
处理模块,用于根据对齐后的与所述关键帧相关联的待处理视频帧,获得所述关键帧所对应的真值图像,其中,所述真值图像的清晰度高于所述关键帧。
第三方面,本申请实施例提供了一种终端设备,包括存储器、处理器、显示器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,上述处理器执行上述计算机程序时实现如第一方面上述的图像处理方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,上述计算机可读存储介质存储有计算机程序,上述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面上述的图像处理方法。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在终端设备上运行时,使得终端设备执行上述第一方面中上述的图像处理方法。
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