[发明专利]一种心电数据异常检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种心电数据异常检测方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取心电数据，从心电数据中提取第一心电特征，从异常种类拓扑图的图数据中提取中间特征，异常种类拓扑图用于表示各异常种类的共现概率，中间特征用于表示异常种类的特征表达，然后基于第一心电特征和中间特征确定各异常种类的概率。通过将多种类别的心梗的共现概率应用到心电异常检测，避免了现有技术中只能检测某一特定类别心梗异常的发生概率的局限性，提高了多种心梗异常类别同时发生时检测概率的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及心电检测技术，尤其涉及一种心电数据异常检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

多种疾病都能够引起心电图(Electrocardiogram，ECG)的异常，心电异常的检测对心脏疾病的诊断尤为重要，心电图诊断已经成为临床诊断中不可或缺的一部分。

正常的心电图是一种周期性信号，每个周期心电图波形由P波、QRS波、T波组成。当心肌梗死发生后，大多数患者心电图可出现特征性改变，例如ST段抬升或下降，T波高大、或低平或反向，Q波间期增大，出现坏死型Q波。因此，通过分析心电图信号，可以判别心电图信号有无出现心梗特征性改变。且通过多导联心电信号，可以大致判别心梗发生的心脏位置，心梗发生频率较高的心脏位置包括心脏前壁、心脏下壁、心脏侧壁、心脏中隔等。

现有的心电图异常自动分析方法，由于个体间身高、体重、患病史等差异巨大，其心电图波形表现也各不相同，导致心电图分析难度大，精度低。此外，各个位置的心梗并不独立，常常心脏多位置同时发生心梗，导致心电图波形异常形态变化大，检测难度大，因此现有的方法和装置，常常只能聚焦于某一种位置的心梗异常心电图检测，而无法检测多种位置心梗同时发生的情况，与实际临床情况不符，在实际中应用效果差。

发明内容

本发明提供一种心电数据异常检测方法、装置、设备及存储介质，避免了现有技术中只能检测某一特定类别心梗异常的发生概率的局限性，提高了多种心梗异常类别同时发生时检测概率的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种心电数据异常检测方法，包括：

获取心电数据；

从所述心电数据中提取第一心电特征；

从异常种类拓扑图的图数据中提取中间特征，所述异常种类拓扑图用于表示各异常种类的共现概率，所述中间特征用于表示所述异常种类的特征表达；

基于所述第一心电特征和所述中间特征确定各异常种类的概率。

第二方面，本发明实施例还提供了一种心电数据异常检测装置，该装置包括：

心电数据获取模块，用于获取心电数据；

第一心电特征提取模块，用于从所述心电数据中提取第一心电特征；

中间特征提取模块，用于从异常种类拓扑图的图数据中提取中间特征，所述异常种类拓扑图用于表示各异常种类的共现概率，所述中间特征用于表示所述异常种类的特征表达；

概率确定模块，用于基于所述第一心电特征和所述中间特征确定各异常种类的概率。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明第一方面提供的心电数据异常检测方法。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明第一方面提供的心电数据异常检测方法。