[发明专利]一种心电数据异常检测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种心电数据异常检测方法，其特征在于，包括：

获取心电数据；

从所述心电数据中提取第一心电特征；

从异常种类拓扑图的图数据中提取中间特征，所述异常种类拓扑图用于表示各异常种类的共现概率，所述中间特征用于表示所述异常种类的特征表达；

基于所述第一心电特征和所述中间特征确定各异常种类的概率。

2.根据权利要求1所述的心电数据异常检测方法，其特征在于，所述心电数据包括心电信号和多种形态特征信号，所述形态特征信号为从所述心电信号中提取的特征波信号，所述从所述心电数据中提取第一心电特征，包括：

将所述心电信号和所述特征波信号输入第一卷积神经网络中进行处理，得到第一心电特征。

3.根据权利要求2所述的心电数据异常检测方法，其特征在于，所述第一卷积神经网络包括卷积块、第一池化操作层和由多个残差卷积块组成的残差卷积子网络，所述将所述心拍信号和所述特征波信号输入卷积神经网络中进行处理，得到第一心电特征，包括：

将所述心拍信号和所述特征波信号输入所述卷积块中进行卷积操作，得到第一特征；

将所述第一特征输入所述第一池化操作层中进行最大池化操作，得到第二特征；

将所述第二特征输入所述残差卷积子网络中进行残差卷积操作，得到第一心电特征。

4.根据权利要求3所述的心电数据异常检测方法，其特征在于，所述残差卷积子网络包括3个依次连接的残差卷积块，每个所述残差卷积块包括两个卷积块，所述将所述第二特征输入所述残差卷积子网络中进行残差卷积操作，包括：

将所述第二特征输入第一残差卷积块进行第一预设次数的卷积操作，得到第一子特征；

将所述第一子特征和所述第二特征输入第二残差卷积块进行第二预设次数的卷积操作，得到第二子特征；

将所述第一子特征和所述第二子特征输入第三残差卷积块进行第三预设次数的卷积操作，得到第三子特征；

将所述第三子特征与所述第二子特征进行叠加得到所述第一心电特征。

5.根据权利要求3所述的心电数据异常检测方法，其特征在于，每一所述卷积块包括卷积层、批归一化处理层和激活函数层。

6.根据权利要求1-5任一所述的心电数据异常检测方法，其特征在于，所述从异常种类拓扑图的图数据中提取中间特征，包括：

将所述异常种类拓扑图的图数据输入图卷积网络进行处理，得到用于表示所述异常种类的特征表达的中间特征。

7.根据权利要求6所述的心电数据异常检测方法，其特征在于，所述异常种类拓扑图的图数据包括用于表示各异常种类的嵌入向量和用于表示各异常种类的共现概率的共现概率矩阵，所述图卷积网络包括第一图卷积层、激活函数层和第二图卷积层，所述将所述异常种类拓扑图的图数据输入图卷积网络进行处理，包括：

将所述嵌入向量和所述共现概率矩阵输入所述第一图卷积层进行卷积处理，得到更新后的节点表达的中间向量；

将所述中间向量输入所述激活函数层进行处理，得到激活特征；

将所述激活特征和所述共现概率矩阵输入所述第二图卷积层进行卷积处理，得到用于表示所述异常种类的特征表达的中间特征。

8.根据权利要求1-5任一所述的心电数据异常检测方法，其特征在于，在从异常种类拓扑图的图数据中提取中间特征之前，还包括：

对所述异常种类拓扑图中的异常种类进行词嵌入，得到各异常种类的嵌入向量；

基于历史数据确定各异常种类的共现概率矩阵，所述共现概率矩阵中位置(i，j)的数值表示异常种类Vi和异常种类Vj的共现概率。