[发明专利]基于小波变换的高频分量检测及色彩识别的火灾预警方法

说明书

本发明公开了一种基于小波变换的高频分量检测及色彩识别的火灾预警方法，所述种基于小波变换的高频分量检测及色彩识别的火灾预警方法包括：通过获取监控区域的图像；将图像输入火灾识别模型，得到火灾识别模型输出的特征图像；在根据特征图像确定所述监控区域发生火灾时，向预设终端发送监控区域发生火灾的预警信息。可及时发现火灾，提高了火灾的预警实时性。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于小波变换的高频分量检测及色彩识别的火灾预警方法。

背景技术

随着我国平安城市、安全社区、绿色消防等全新理念的提出，各种视频监控系统已经在国内大中城市得到了大规模推广，各主要建筑、公共区域均已安装了视频监控系统，但是对于火灾预警，通常是火情发展到一定趋势，在人员发现并报警后消防人员才会出动，由此可见，火灾无法及时发现。

发明内容

本发明实施例通过提供一种基于小波变换的高频分量检测及色彩识别的火灾预警方法，旨在解决火灾无法及时发现的技术问题。

本发明实施例的第一方面提供一种基于小波变换的高频分量检测及色彩识别的火灾预警方法，所述基于小波变换的高频分量检测及色彩识别的火灾预警方法包括：

获取监控区域的图像；

将所述图像输入火灾识别模型，得到所述火灾识别模型输出的特征图像；

在根据所述特征图像确定所述监控区域发生火灾时，向预设终端发送监控区域发生火灾的预警信息。

在一实施例中，所述在根据所述特征图像确定所述监控区域发生火灾时，向预设终端发送监控区域发生火灾的预警信息的步骤之前，还包括：

确定所述特征图像与各个预存特征图像之间的第一相似度；

确定最大的第一相似度是否大于第一预设相似度，其中，在所述最大的第一相似度大于所述第一预设相似度时，所述监控区域发生火灾。

在一实施例中，所述将所述图像输入火灾识别模型的步骤之后，还包括：

确定所述特征图像中是否包括火焰特征或烟雾特征，其中，在所述特征图像包括火焰特征和烟雾特征中至少一个，所述监控区域发生火灾。

在一实施例中，所述确定所述特征图像中是否包括火焰特征的步骤包括：

确定所述特征图像中像素点的三原色分量值，且获取所述监控区域的当前光线强度；

根据所述当前光线强度确定目标阈值；

判断所述三原色分量值是否大于目标阈值，其中，在所述三原色分量值大于目标阈值时，在所述特征图像包括火焰特征。

在一实施例中，所述确定所述特征图像中是否包括烟雾特征的步骤包括：

确定所述特征图像中是否存在第一高频分量；

当所述特征图像中存在所述第一高频分量时，确定所述第一高频分量与预存高频分量之间的第二相似度；

确定最大的第二相似度是否大于第二预设相似度，其中，在最大的第二相似度大于所述第二预设相似度时，所述特征图像中包括烟雾特征。

在一实施例中，所述确定所述特征图像中是否存在第一高频分量的步骤包括：

确定所述特征图像中的水平区域、垂直区域以及对角线区域上是否存在第二高频分量；

当所述水平区域、所述垂直区域以及所述对角线区域上均存在所述第二高频分量时；

将所述第二高频分量累加，得到所述第一高频分量。

在一实施例中，所述确定所述特征图像中是否存在第一高频分量包括：