[发明专利]基于小波变换的高频分量检测及色彩识别的火灾预警方法在审
| 申请号: | 202010701657.6 | 申请日: | 2020-07-20 |
| 公开(公告)号: | CN111860324A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
| 发明(设计)人: | 徐俊生;张俊;马兵会 | 申请(专利权)人: | 北京华正明天信息技术股份有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F17/14;G06K9/62;G06K9/46;G08B17/12 |
| 代理公司: | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人: | 赵爱蓉 |
| 地址: | 100000 北京市海淀区志新西路10*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 变换 高频 分量 检测 色彩 识别 火灾 预警 方法 | ||
1.一种基于小波变换的高频分量检测及色彩识别的火灾预警方法,其特征在于,所述基于小波变换的高频分量检测及色彩识别的火灾预警方法包括:
获取监控区域的图像;
将所述图像输入火灾识别模型,得到所述火灾识别模型输出的特征图像;
在根据所述特征图像确定所述监控区域发生火灾时,向预设终端发送监控区域发生火灾的预警信息。
2.如权利要求1所述的基于小波变换的高频分量检测及色彩识别的火灾预警方法,其特征在于,所述在根据所述特征图像确定所述监控区域发生火灾时,向预设终端发送监控区域发生火灾的预警信息的步骤之前,还包括:
确定所述特征图像与各个预存特征图像之间的第一相似度;
确定最大的第一相似度是否大于第一预设相似度,其中,在所述最大的第一相似度大于所述第一预设相似度时,所述监控区域发生火灾。
3.如权利要求1所述的基于小波变换的高频分量检测及色彩识别的火灾预警方法,其特征在于,所述将所述图像输入火灾识别模型的步骤之后,还包括:
确定所述特征图像中是否包括火焰特征或烟雾特征,其中,在所述特征图像包括火焰特征和烟雾特征中至少一个,所述监控区域发生火灾。
4.如权利要求3所述的基于小波变换的高频分量检测及色彩识别的火灾预警方法,其特征在于,所述确定所述特征图像中是否包括火焰特征的步骤包括:
确定所述特征图像中像素点的三原色分量值,且获取所述监控区域的当前光线强度;
根据所述当前光线强度确定目标阈值;
判断所述三原色分量值是否大于目标阈值,其中,在所述三原色分量值大于目标阈值时,在所述特征图像包括火焰特征。
5.如权利要求3所述的基于小波变换的高频分量检测及色彩识别的火灾预警方法,其特征在于,所述确定所述特征图像中是否包括烟雾特征的步骤包括:
确定所述特征图像中是否存在第一高频分量;
当所述特征图像中存在所述第一高频分量时,确定所述第一高频分量与预存高频分量之间的第二相似度;
确定最大的第二相似度是否大于第二预设相似度,其中,在最大的第二相似度大于所述第二预设相似度时,所述特征图像中包括烟雾特征。
6.如权利要求5所述的基于小波变换的高频分量检测及色彩识别的火灾预警方法,其特征在于,所述确定所述特征图像中是否存在第一高频分量的步骤包括:
确定所述特征图像中的水平区域、垂直区域以及对角线区域上是否存在第二高频分量;
当所述水平区域、所述垂直区域以及所述对角线区域上均存在所述第二高频分量时;
将所述第二高频分量累加,得到所述第一高频分量。
7.如权利要求5所述的基于小波变换的高频分量检测及色彩识别的火灾预警方法,其特征在于,所述确定所述特征图像中是否存在第一高频分量包括:
对所述特征图像进行小波变换,以确定所述特征图像中是否存在所述第一高频分量。
8.如权利要求1所述的基于小波变换的高频分量检测及色彩识别的火灾预警方法,其特征在于,所述在根据所述特征图像确定所述监控区域发生火灾时,向预设终端发送监控区域发生火灾的预警信息的步骤之前包括:
获取相邻的特征图像之间的第三相似度;
判断所述第三相似度是否小于第三预设相似度,其中,所述第三相似度小于第三预设相似度时,所述监控区域发生火灾。
9.一种基于小波变换的高频分量检测及色彩识别的火灾预警装置,其特征在于,所述基于小波变换的高频分量检测及色彩识别的火灾预警装置包括:摄像头、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的基于小波变换的高频分量检测及色彩识别的火灾预警方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的基于小波变换的高频分量检测及色彩识别的火灾预警方法的步骤。
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