[发明专利]静态交通异常的判别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种静态交通异常的判别方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括若接收到监控视频中当前帧视频图像时，获取当前帧视频图像的目标检测框并与前一帧视频图像的目标检测框进行对比以得到当前帧视频图像的交通状态是否为可疑状态；若当前帧视频图像的交通状态为可疑状态，则获取可疑状态的初始时间和结束时间；最后判断初始时间与结束时间的时长是否超过预设的时间阈值以得到该可疑状态是否为异常状态。本发明基于图像处理技术，属于智慧交通技术领域，可应用于智慧交通场景中以推动智慧城市的建设，通过对视频图像的目标检测框的位置进行分析来判别监控视频中的交通，解决了道路交通异常检测中对异常情况检测不准确的问题。

技术领域

本发明属于智能交通技术领域，尤其涉及一种静态交通异常的判别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

道路交通异常检测是计算机视觉中一个富有挑战性的研究领域。由于道路交通异常情况数据的稀缺性、异常行为的未知性，以及交通场景的多变性，比如各种天气、路况、拍摄视角等各种因素的影响，道路交通异常检测一直面临着正常异常数据不均衡、带高质量标注的语料库不充足、异常场景定义困难等问题。但同时，道路交通异常检测又对智能交通系统至关重要，是其规划、监控、管理不可或缺的一环。

现有技术中通常通过深度自编码器进行半监督学习来实现道路交通的异常检测，其中深度自编码器通过采用足够多的正常样本训练一个自编码模型，当该模型学习到正常样本的分布情况时，就可以将其重建出来，但是当面对异常样本时会产生较大的重大误差，而且易受到噪声的影响，从而出现对道路交通异常检测误差较大的问题；另外，现有技术中还可根据对视频图像中目标车辆的车辆轨迹的异常来进行分析以发现异常发生时刻和地点，但是视频图像中其他车辆易干扰目标车辆的车辆轨迹，易造成对道路交通造成误判。

发明内容

本发明实施例提供了一种静态交通异常的判别方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中道路交通异常检测不准确且易出现误判的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种静态交通异常的判别方法，其包括：

若接收到预置的监控视频中当前帧视频图像时，获取所述当前帧视频图像的目标检测框；

将所述当前帧视频图像的目标检测框与前一帧视频图像的目标检测框进行对比,以得到所述当前帧视频图像的交通状态是否为可疑状态；

若所述监控视频中当前帧视频图像的交通状态为可疑状态，根据预设的回溯规则获取所述可疑状态的初始时间；

根据所述当前帧视频图像之后的视频图像获取所述可疑状态的结束时间；

判断所述初始时间与所述结束时间的时长是否超过预设的时间阈值，以得到所述当前帧视频图像中的交通是否为异常状态。。

第二方面，本发明实施例提供了一种静态交通异常的判别装置，其包括：

目标检测框获取单元，用于若接收到预置的监控视频中当前帧视频图像时，获取所述当前帧视频图像的目标检测框；

对比单元，用于将所述当前帧视频图像的目标检测框与前一帧视频图像的目标检测框进行对比,以得到所述当前帧视频图像的交通状态是否为可疑状态；

初始时间确定单元，用于若所述监控视频中当前帧视频图像的交通状态为可疑状态，根据预设的回溯规则获取所述可疑状态的初始时间；

结束时间确定单元，用于根据所述当前帧视频图像之后的视频图像获取所述可疑状态的结束时间；

判断单元，用于判断所述初始时间与所述结束时间的时长是否超过预设的时间阈值，以得到所述当前帧视频图像中的交通是否为异常状态。