[发明专利]一种通信设备的检测方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种通信设备的检测方法、装置及电子设备，包括：获取待检测通信设备的紧固件的图像信息；将紧固件的图像信息输入至预先构建的Faster‑RCNN网络中，然后，将经过Faster‑RCNN网络中的RPN网络处理后输出的候选区域，输入至与RPN网络级联的二分类网络中，并通过二分类网络对接收到的候选区域进行分类处理，确定紧固件图像中的前景图像，然后，将前景图像输入至Faster‑RCNN网络中的最终识别层，以使最终识别层对前景图像进行分类处理，输出前景图像所对应的紧固件状态信息，其中，预先构建的Faster‑RCNN网络是通过在预先构建的Faster‑RCNN的RPN网络层级联二分类网络后生成的，二分类网络为支持向量机网络。通过本发明实施例，提高了Faster‑RCNN网络对通信设备的检测效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种通信设备的检测方法、装置及电子设备。

背景技术

目前，在对通信设备上的紧固件所处状态进行检测的过程，是通过构建Faster-RCNN网络，然后，将获取到的待检测通信设备上紧固件的图像信息输入至上述构建的Faster-RCNN网络，然后通过上述Faster-RCNN网络对上述紧固件的图像信息进行处理，从而得到紧固件所处状态信息。

然而，现有的Faster-RCNN网络在改善区域预测效果的时候，常采用在Faster-RCNN网络中的区域预测网络(Region Proposal Network，RPN)后引入softmax函数来改善区域预测效果，然而，softmax函数在对RPN网络输出的候选区域进行前景区域和背景区域分离的过程中，可能会将大量背景区域划分为前景区域，进而降低了Faster-RCNN网络对待检测通信设备中的紧固件进行检测效率。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种通信设备的检测方法、装置及电子设备，以解决现有的Faster-RCNN网络在对通信设备检测过程中存在的检测效率低的问题。

为了解决上述技术问题，本发明实施例是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种通信设备的检测方法，包括：

获取待检测通信设备的紧固件的图像信息；

将所述紧固件的图像信息输入至预先构建的Faster-RCNN网络中；

将经过所述Faster-RCNN网络中的RPN网络处理后输出的候选区域，输入至与所述RPN网络级联的二分类网络中；

通过所述二分类网络对接收到的所述候选区域进行分类处理，确定所述紧固件的图像信息中的前景图像；

将所述前景图像输入至所述Faster-RCNN网络中的最终识别层，以使所述最终识别层对所述前景图像进行分类处理，输出所述前景图像所对应的紧固件状态信息，所述紧固件状态信息包括：正常状态、松动状态、脱落状态；其中，所述预先构建的Faster-RCNN网络是通过在所述预先构建的Faster-RCNN的RPN网络层级联二分类网络后生成的，所述二分类网络为支持向量机网络。

可选地，所述二分类网络为带RBF核函数的支持向量机网络。

可选地，所述带RBF核函数的支持向量机网络为经过优化后的带RBF核函数的支持向量机网络；所述方法还包括：

基于引力搜索算法以及正态变异猫群算法得到引力-正态变异算法，通过所述引力-正态变异算法对所述带RBF核函数的支持向量机网络中的惩罚参数进行调优，得到目标惩罚参数；

将所述目标惩罚参数输入至待进行分类处理的带RBF核函数的支持向量机网络中，得到优化后的带RBF核函数的支持向量机网络。

可选地，所述通过所述引力-正态变异算法对所述带RBF核函数的支持向量机网络中的惩罚参数进行调优，得到目标惩罚参数，包括：