[发明专利]一种通信设备的检测方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种通信设备的检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待检测通信设备的紧固件的图像信息；

将所述紧固件的图像信息输入至预先构建的Faster-RCNN网络中；

将经过所述Faster-RCNN网络中的RPN网络处理后输出的候选区域，输入至与所述RPN网络级联的二分类网络中；

通过所述二分类网络对接收到的所述候选区域进行分类处理，确定所述紧固件的图像信息中的前景图像；

将所述前景图像输入至所述Faster-RCNN网络中的最终识别层，以使所述最终识别层对所述前景图像进行分类处理，输出所述前景图像所对应的紧固件状态信息，所述紧固件状态信息包括：正常状态、松动状态、脱落状态；其中，所述预先构建的Faster-RCNN网络是通过在所述预先构建的Faster-RCNN的RPN网络层级联二分类网络后生成的，所述二分类网络为支持向量机网络。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述二分类网络为带RBF核函数的支持向量机网络。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述带RBF核函数的支持向量机网络为经过优化后的带RBF核函数的支持向量机网络；所述方法还包括：

基于引力搜索算法以及正态变异猫群算法得到引力-正态变异算法，通过所述引力-正态变异算法对所述带RBF核函数的支持向量机网络中的惩罚参数进行调优，得到目标惩罚参数；

将所述目标惩罚参数输入至待进行分类处理的带RBF核函数的支持向量机网络中，得到优化后的带RBF核函数的支持向量机网络。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述引力-正态变异算法对所述带RBF核函数的支持向量机网络中的惩罚参数进行调优，得到目标惩罚参数，包括：

对所述引力-正态变异算法的运行参数进行初始化；

将猫的初始位置传送至所述支持向量机网络中的RBF核函数惩罚参数中；

所述引力-正态变异算法根据混合比例进行搜索模式和跟踪模式猫群的划定，评估所有猫的适应度值，在所述猫的当前位置的适应度值优于Gbest的情况下，将所述Gbest的位置更新为所述猫的当前位置；

所述搜索模式和追踪模式重复进行，在每次迭代完成后，基于引力搜索算子对猫群位置进行更新，得到下一次迭代的目标初始位置信息；

在满足预设终止条件的情况下，输出全局最优值，其中，所述全局最优值为目标惩罚参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述搜索模式基于正态分布曲线更新猫群位置以获得局部搜索能力，追踪模式下进行持续速度和位置更新。

6.一种通信设备的检测装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，获取待检测通信设备的紧固件的图像信息；

第一输入模块，用于将所述紧固件的图像信息输入至预先构建的Faster-RCNN网络中；

第二输入模块，用于将经过所述Faster-RCNN网络中的RPN网络处理后输出的候选区域，输入至与所述RPN网络级联的二分类网络中；

确定模块，用于通过所述二分类网络对接收到的所述候选区域进行分类处理，确定所述紧固件图像中的前景图像；

分类模块，用于将所述前景图像输入至所述Faster-RCNN网络中的最终识别层，以使所述最终识别层对所述前景图像进行分类处理，输出所述前景图像所对应的紧固件状态信息，所述紧固件状态信息包括：正常状态、松动状态、脱落状态；其中，所述预先构建的Faster-RCNN网络是通过在所述预先构建的Faster-RCNN的RPN网络层级联二分类网络后生成的，所述二分类网络为支持向量机网络。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述二分类网络为带RBF核函数的支持向量机网络。