[发明专利]一种基于生物标志物的急性心血管事件风险评估系统在审
申请号: | 202010677693.3 | 申请日: | 2020-07-14 |
公开(公告)号: | CN112289443A | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | 陈玉国;徐峰;高炜;陈光辉;王甲莉;万智;郑雯;马静静;薛丽 | 申请(专利权)人: | 山东大学齐鲁医院 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H50/70 |
代理公司: | 北京知元同创知识产权代理事务所(普通合伙) 11535 | 代理人: | 张田勇 |
地址: | 250012 *** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 生物 标志 急性 心血管 事件 风险 评估 系统 | ||
1.一种基于生物标志物的急性心血管事件风险评估系统,其特征在于,包括特征数据获取单元和数据分析单元,所述数据分析单元与特征数据获取单元连接,其中,
所述特征数据获取单元用于获取人员的生物标志物特征数据和临床指标特征数据;
所述数据分析单元基于特征数据获取单元获取的生物标志物特征数据和临床指标特征数据、以及样本队列中人员的生物标志物特征数据和临床指标特征数据,评估人员发生急性心血管事件的风险。
2.如权利要求1所述的基于生物标志物的急性心血管事件风险评估系统,其特征在于,所述生物标志物包括高敏肌钙蛋白T或高敏肌钙蛋白I、N末端前B型利钠肽、以及生长分化因子-15或胱抑素C;
所述临床指标包括人员的年龄、高血压、脑卒中和Killip分级。
3.如权利要求2所述的基于生物标志物的急性心血管事件风险评估系统,其特征在于,所述数据分析单元采用以下公式计算人员在预测时段t内发生急性心血管事件的风险值h(t):
其中,n为正整数,
Xi为所获取的人员临床指标特征数据或对生物标志物特征数据进行自然对数运算ln后的数据,
βi为相应生物标志物特征数据的自然对数或临床指标特征数据的偏回归系数,
Mi为样本队列中所有人员的临床指标特征数据平均值或对生物标志物特征数据进行自然对数运算后的数据平均值,
h0(t)是预测时段t内的基线非急性心血管事件生存概率;
高敏肌钙蛋白T检测数据的单位为ng/L,高敏肌钙蛋白I检测数据的单位为ng/L,N末端前B型利钠肽检测数据的单位为ng/L,生长分化因子-15检测数据的单位为ng/L,胱抑素C检测数据的单位为mg/L;年龄数据的取值为人员的年龄值;高血压数据的取值为有高血压病史的取值为1,无高血压病史的取值为0;脑卒中数据的取值为有脑卒中病史的取值为1,无脑卒中病史的取值为0;根据Killip分级,Killip分级数据取1、2、3或4。
4.如权利要求3所述的基于生物标志物的急性心血管事件风险评估系统,其特征在于,在预测一年内发生急性心血管事件的风险值h(t)时,
年龄数据对应的偏回归系数为0.029314;高血压数据对应的偏回归系数为0.315369;脑卒中数据对应的偏回归系数为0.428148;Killip分级数据对应的偏回归系数为0.313189;高敏肌钙蛋白T或高敏肌钙蛋白I的自然对数对应的偏回归系数为0.104256;N末端前B型利钠肽的自然对数对应的偏回归系数为0.445608;生长分化因子-15或胱抑素C的自然对数对应的偏回归系数为0.372056,
h0(t)=0.9739。
5.如权利要求3所述的基于生物标志物的急性心血管事件风险评估系统,其特征在于,所述数据分析单元采用以下公式计算人员在预测时段t内发生急性心血管事件的概率P:
P=1-h(t)。
6.如权利要求3所述的基于生物标志物的急性心血管事件风险评估系统,其特征在于,所述数据分析单元基于人员在预测时段t内发生急性心血管事件的风险值h(t),确定人员发生急性心血管事件的风险等级。
7.如权利要求1所述的基于生物标志物的急性心血管事件风险评估系统,其特征在于,所述特征数据获取单元还获取样本队列中人员的生物标志物特征数据和临床指标特征数据。
8.如权利要求1所述的基于生物标志物的急性心血管事件风险评估系统,其特征在于,所述基于生物标志物的急性心血管事件风险评估系统还包括数据存储单元,所述数据存储单元分别与特征数据获取单元和数据分析单元连接,存储所述特征数据获取单元获取的生物标志物特征数据和临床指标特征数据、整个样本队列中人员的生物标志物特征数据和临床指标特征数据、以及存储数据分析单元的分析结果数据。
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