[发明专利]一种基于人工智能的文本匹配方法和相关装置

说明书

本申请实施例公开了一种基于人工智能的文本匹配方法和相关装置，至少涉及人工智能中的自然语言处理技术和机器学习技术，该方法包括：获取第一文本和第二文本，第一文本为目标文本的主题，第二文本是根据目标文本的正文确定的；第一文本和第二文本的长度差别大于阈值；根据第一文本和第二文本确定第一回归模型的输入数据，通过第一回归模型确定第一文本和第二文本的相似度；根据相似度确定第一文本和第二文本的匹配程度。本申请实施例不再通过分类模型获得匹配文本的匹配结果，而是通过回归模型获得匹配文本的匹配程度。模型的输出结果是连续数据，更能反映第一文本与第二文本之间的相似度，从而根据该相似度获得的匹配程度也更加准确。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种基于人工智能的文本匹配方法和相关装置。

背景技术

文本匹配，即判断两个匹配文本内容的相似度，相似度数值越大表示两个匹配文本在语义上越相似。根据文本长度，文本匹配可以细分为三种类型，分别是短文本与短文本匹配、短文本与长文本匹配以及长文本与长文本匹配。短文本通常是指长度比较短，一般不超过160个字符的文本形式。短文本例如可以为聊天信息、观点评论、手机短信、文献摘要等。长文本例如可以为新闻、文献、论文等。

现有的短文本与短文本匹配方法一般先分别将两个匹配文本转化为词向量，然后计算两个匹配文本的词向量之间的余弦距离，从而获得两个匹配文本的相似度，最后判断相似度是否大于预设阈值，若是，则输出为1，表示两个匹配文本相似；若否，则输出为0，表示两个匹配文本不相似。

将上述方法应用于短文本与长文本匹配时，由于两种文本的内容和长度相差较大，因此无论结果是0还是1均无法量化匹配文本之间的相似程度，从而降低了文本匹配结果的准确性。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种基于人工智能的文本匹配方法和相关装置，用于当匹配文本之间长度相差较大时，提高匹配结果的准确性。

本申请实施例公开了如下技术方案：

一方面，本申请实施例提供了一种基于人工智能的文本匹配方法，所述方法包括：

获取第一文本和第二文本，所述第一文本为目标文本的主题，所述第二文本是根据所述目标文本的正文确定的；所述第一文本和所述第二文本的长度差别大于阈值；

根据所述第一文本和所述第二文本确定第一回归模型的输入数据，通过所述第一回归模型确定所述第一文本和所述第二文本的相似度；

根据所述相似度确定所述第一文本和所述第二文本的匹配程度。

另一方面，本申请实施例提供了一种基于人工智能的文本匹配装置，所述装置包括：获取单元、相似度单元与匹配程度单元；

所述获取单元，用于获取第一文本和第二文本，所述第一文本为目标文本的主题，所述第二文本是根据所述目标文本的正文确定的；所述第一文本和所述第二文本的长度差别大于阈值；

所述相似度单元，用于根据所述第一文本和所述第二文本确定第一回归模型的输入数据，通过所述第一回归模型确定所述第一文本和所述第二文本的相似度；

所述匹配程度单元，用于根据所述相似度确定所述第一文本和所述第二文本的匹配程度。

另一方面，本申请实施例提供了一种用于文本匹配的设备，所述设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行上述方面所述的方法。

另一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行上述方面所述的方法。