[发明专利]一种基于人工智能的文本匹配方法和相关装置

权利要求书

1.一种基于人工智能的文本匹配方法，其特征在于，包括：

获取第一文本和第二文本，所述第一文本为目标文本的主题，所述第二文本是根据所述目标文本的正文确定的；所述第一文本和所述第二文本的长度差别大于阈值；

根据所述第一文本和所述第二文本确定第一回归模型的输入数据，通过所述第一回归模型确定所述第一文本和所述第二文本的相似度；

根据所述相似度确定所述第一文本和所述第二文本的匹配程度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一回归模型为基于变形的双向编码表征BERT模型确定的回归模型；其中，所述回归模型的损失函数为均方误差函数，激活函数为逻辑斯谛Sigmoid函数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一文本和所述第二文本确定第一回归模型的输入数据，通过所述第一回归模型确定所述第一文本和所述第二文本的相似度，包括：

将所述第一文本和所述第二文本输入至所述第一回归模型，通过所述第一回归模型提取特征向量，确定所述第一文本和所述第二文本的相似度。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述主题和所述正文所包含的文本内容，确定所述目标文本的关联属性，所述关联属性用于体现所述主题和所述正文间在文本维度的关联程度；

所述根据所述相似度确定所述第一文本和所述第二文本的匹配程度，包括：

根据所述关联属性和所述相似度确定第二回归模型的输入参数，通过所述第二回归模型确定所述第一文本和所述第二文本的匹配程度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述关联属性至少包括所述主题与所述文本内容的最长公共子序列比值、所述主题的关键词在所述文本内容中出现的次数中的一种。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标文本为待批改的作文时，所述第二文本为所述正文所包含的至少一个自然段的文本内容。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标文本为待批改的作文时，所述方法还包括：

获取所述第二文本和第三文本，所述第二文本为所述正文所包含的一个自然段的文本内容，所述第三文本为与所述第二文本相邻自然段中的一个自然段的文本内容；

根据所述第二文本和所述第三文本确定第一回归模型的输入数据，通过所述第一回归模型确定所述第二文本和所述第三文本的相似度；

根据所述相似度确定所述第二文本和所述第三文本的匹配程度。

8.一种基于人工智能的文本匹配装置，其特征在于，包括：获取单元、相似度单元与匹配程度单元；

所述获取单元，用于获取第一文本和第二文本，所述第一文本为目标文本的主题，所述第二文本是根据所述目标文本的正文确定的；所述第一文本和所述第二文本的长度差别大于阈值；

所述相似度单元，用于根据所述第一文本和所述第二文本确定第一回归模型的输入数据，通过所述第一回归模型确定所述第一文本和所述第二文本的相似度；

所述匹配程度单元，用于根据所述相似度确定所述第一文本和所述第二文本的匹配程度。

9.一种用于文本匹配的设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-7任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行权利要求1-7任意一项所述的方法。