[发明专利]一种教学质量的分析方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供了一种教学质量的分析方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：确定多个样本教师的样本教学数据和相应的续报率；分别对样本教学数据进行统计处理，确定待定人数特征的特征值；将样本教师的续报率和每个待定人数特征的特征值分别作为一个数据对进行回归分析，确定拟合程度，并将拟合程度最高的待定人数特征作为有效人数特征；根据目标教师的有效人数特征的特征值分析目标教师的教学质量。通过本发明实施例提供的教学质量的分析方法、装置及电子设备，基于回归分析的拟合程度从多个待定人数特征中选取出拟合程度较高的有效人数特征，对其他教师的教学质量进行分析时，能够更准确地进行分析、评价，从而生成更准确的教学质量分析结果。

技术领域

本发明涉及在线教育技术领域，具体而言，涉及一种教学质量的分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着在线教育的发展，讲师可以通过网络进行授课；同时，讲师需要了解学生对授课情况的满意程度，以实现对教学质量的评价，且方便讲师自己提高教学质量。目前存在一些用来评价学生满意程度的指标，例如上课人数占比、离线人数占比、续报率等，也可以通过调查问卷的形式确定学生满意程度。目前，传统方案是凭经验选取一个或多个指标对讲师的教学质量进行评价。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有的方案中至少存在如下问题：

传统方案只是凭经验选取指标进行分析，并不能保证该指标能够有效表示讲师的教学质量；且传统的指标只能进行整体评价，讲师不能准确定位到有问题的地方。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种教学质量的分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

第一方面，本发明实施例提供了一种教学质量的分析方法，包括：

确定多个样本教师的样本教学数据和相应的续报率，所述样本教学数据包括多个预设时间段的样本子教学数据，所述样本子教学数据为与学生人数相关的数据；

分别对所述样本教学数据进行统计处理，确定每个样本教师的多个待定人数特征的相应特征值；

将所述样本教师的续报率和每个所述待定人数特征的特征值分别作为一个数据对，分别对与同一个所述待定人数特征相对应的多个数据对进行回归分析，确定所述待定人数特征的拟合程度，并将拟合程度最高的一个或多个所述待定人数特征作为有效人数特征；

获取目标教师的教学数据，根据所述目标教师的教学数据确定所述目标教师的有效人数特征的特征值，并根据所述有效人数特征的特征值分析所述目标教师的教学质量。

第二方面，本发明实施例还提供了一种教学质量的分析装置，包括：

样本模块，用于确定多个样本教师的样本教学数据和相应的续报率，所述样本教学数据包括多个预设时间段的样本子教学数据，所述样本子教学数据为与学生人数相关的数据；

统计模块，用于分别对所述样本教学数据进行统计处理，确定每个样本教师的多个待定人数特征的相应特征值；

处理模块，用于将所述样本教师的续报率和每个所述待定人数特征的特征值分别作为一个数据对，分别对与同一个所述待定人数特征相对应的多个数据对进行回归分析，确定所述待定人数特征的拟合程度，并将拟合程度最高的一个或多个所述待定人数特征作为有效人数特征；

分析模块，用于获取目标教师的教学数据，根据所述目标教师的教学数据确定所述目标教师的有效人数特征的特征值，并根据所述有效人数特征的特征值分析所述目标教师的教学质量。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任意一项所述的教学质量的分析方法中的步骤。