[发明专利]一种教学质量的分析方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种教学质量的分析方法，其特征在于，包括：

确定多个样本教师的样本教学数据和相应的续报率，所述样本教学数据包括多个预设时间段的样本子教学数据，所述样本子教学数据为与学生人数相关的数据；

分别对所述样本教学数据进行统计处理，确定每个样本教师的多个待定人数特征的相应特征值；

将所述样本教师的续报率和每个所述待定人数特征的特征值分别作为一个数据对，分别对与同一个所述待定人数特征相对应的多个数据对进行回归分析，确定所述待定人数特征的拟合程度，并将拟合程度最高的一个或多个所述待定人数特征作为有效人数特征；

获取目标教师的教学数据，根据所述目标教师的教学数据确定所述目标教师的有效人数特征的特征值，并根据所述有效人数特征的特征值分析所述目标教师的教学质量。

2.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述确定多个样本教师的样本教学数据包括：

获取样本教师预设科目的教学数据，所述预设科目的教学数据包括多节教学数据；

将每节教学数据按照预设时间段分为多个样本子教学数据，并基于所述样本教师的所有所述样本子教学数据生成样本教学数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别对所述样本教学数据进行统计处理，确定每个样本教师的多个待定人数特征的相应特征值，包括：

以科目为维度对所述样本教学数据进行统计处理，确定在相应科目维度下所述样本教师的多个待定人数特征的相应特征值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待定人数特征为比率形式的特征；

所述待定人数特征为：在第一时间点时在线人数与在班人数的比值、在第二时间点时离线人数与在班人数的比值、在第一时间段内最大在线人数与在班人数的比值、在第二时间段内最大离线人数与在班人数的比值、或者在第三时间段的一个所述预设时间段内的最大离开人数与在班人数的比值。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述分别对与同一个所述待定人数特征相对应的多个数据对进行回归分析，确定所述待定人数特征的拟合程度，包括：

分别对与同一个所述待定人数特征相对应的多个数据对进行线性回归分析；

确定所述待定人数特征所对应的拟合程度R²，且R²＝SSR/SST，SSR表示回归平方和，SST表示总平方和。

6.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述有效人数特征的特征值分析所述目标教师的教学质量包括：

实时确定所述有效人数特征的特征值，在所述有效人数特征的特征值异常时，实时生成提醒消息。

7.一种教学质量的分析装置，其特征在于，包括：

样本模块，用于确定多个样本教师的样本教学数据和相应的续报率，所述样本教学数据包括多个预设时间段的样本子教学数据，所述样本子教学数据为与学生人数相关的数据；

统计模块，用于分别对所述样本教学数据进行统计处理，确定每个样本教师的多个待定人数特征的相应特征值；

处理模块，用于将所述样本教师的续报率和每个所述待定人数特征的特征值分别作为一个数据对，分别对与同一个所述待定人数特征相对应的多个数据对进行回归分析，确定所述待定人数特征的拟合程度，并将拟合程度最高的一个或多个所述待定人数特征作为有效人数特征；

分析模块，用于获取目标教师的教学数据，根据所述目标教师的教学数据确定所述目标教师的有效人数特征的特征值，并根据所述有效人数特征的特征值分析所述目标教师的教学质量。

8.根据权利要求7所述的分析装置，其特征在于，所述样本模块确定多个样本教师的样本教学数据包括：

获取样本教师预设科目的教学数据，所述预设科目的教学数据包括多节教学数据；

将每节教学数据按照预设时间段分为多个样本子教学数据，并基于所述样本教师的所有所述样本子教学数据生成样本教学数据。