[发明专利]消息获取方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种消息获取方法、装置、计算机设备及存储介质，属于网络技术领域。本申请通过对目标会话的会话文本信息，先提取语句级特征，再根据语句级特征进一步提取会话级特征，基于会话级特征进行意图标签的推荐，根据推荐的意图标签来获取目标会话的应答消息，这种分层提取会话级特征的方式大大提升了会话级特征的表达能力，针对多轮人机会话中常见的用户分句表达、用户切换意图等情况，基于分层提取的会话级特征具有更高的准确度，可以提升获取到的应答消息的准确度，提升人机交互效率。

技术领域

本申请涉及网络技术领域，特别涉及一种消息获取方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着智能客服、智能助理、闲聊机器人等智能问答产品的普及，用户可以向智能问答产品发送询问消息，智能问答产品自动向用户回复应答消息，实现用户与机器之间的人机会话。

在人机会话过程中，机器首先需要辨认用户发送的询问消息属于哪一类意图标签，接着再从这一类意图标签下预设的多个应答模板中选择一个作为本次的应答消息。其中，意图标签用于指示用户在人机会话中发送消息的意图，比如在电子支付场景下常见的意图标签包括：给付款方留言、客人多付款、少付钱、联系不上、遗失物品等。在上述识别意图标签时，由于用户与机器之间的对话通常是存在多轮交互的，可以将用户与机器之间的多轮对话拼接成一段长文本，再使用文本分类模型对长文本进行文本分类，即可得出用户在多轮会话中的意图标签。

在上述识别意图标签的过程中，仅仅将多轮对话进行简单拼接后进行文本分类，无法区分出每轮对话各自的重要程度，导致随着人机会话轮数的增加，机器对于用户意图的理解会变得越来越困难，容易出现机器无法识别用户意图从而答非所问的情况，也即人机会话过程中机器应答消息的准确度低、人机交互效率低。

发明内容

本申请实施例提供了一种消息获取方法、装置、计算机设备及存储介质，能够提升机器应答消息的准确度，提升人机交互效率。该技术方案如下：

一方面，提供了一种消息获取方法，该方法包括：

获取目标会话的会话文本信息中多个语句的语句级特征，所述目标会话为基于人工智能的问答模型所参与的多轮人机会话，一个语句的语句级特征用于表示所述一个语句内的字符在所述一个语句中的重要程度；

根据所述多个语句的语句级特征，获取所述目标会话的会话级特征，所述会话级特征用于表示所述多个语句在所述目标会话中的重要程度；

根据所述目标会话的会话级特征，确定与所述目标会话匹配的至少一个意图标签；

根据所述至少一个意图标签和所述会话文本信息，获取所述目标会话中最后一个语句所对应的应答消息。

一方面，提供了一种消息获取装置，该装置包括：

第一获取模块，用于获取目标会话的会话文本信息中多个语句的语句级特征，所述目标会话为基于人工智能的问答模型所参与的多轮人机会话，一个语句的语句级特征用于表示所述一个语句内的字符在所述一个语句中的重要程度；

第二获取模块，用于根据所述多个语句的语句级特征，获取所述目标会话的会话级特征，所述会话级特征用于表示所述多个语句在所述目标会话中的重要程度；

确定模块，用于根据所述目标会话的会话级特征，确定与所述目标会话匹配的至少一个意图标签；

第三获取模块，用于根据所述至少一个意图标签和所述会话文本信息，获取所述目标会话中最后一个语句所对应的应答消息。

在一种可能实施方式中，所述第一获取模块包括：

第一编码子模块，用于调用意图识别模型，对所述会话文本信息中的所述多个语句进行编码，得到所述多个语句的语句级特征，所述意图识别模型用于确定与所述目标会话相匹配的意图标签。