[发明专利]消息获取方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种消息获取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标会话的会话文本信息中多个语句的语句级特征，所述目标会话为基于人工智能的问答模型所参与的多轮人机会话，一个语句的语句级特征用于表示所述一个语句内的字符在所述一个语句中的重要程度；

根据所述多个语句的语句级特征，获取所述目标会话的会话级特征，所述会话级特征用于表示所述多个语句在所述目标会话中的重要程度；

根据所述目标会话的会话级特征，确定与所述目标会话匹配的至少一个意图标签；

根据所述至少一个意图标签和所述会话文本信息，获取所述目标会话中最后一个语句所对应的应答消息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标会话的会话文本信息中多个语句的语句级特征包括：

调用意图识别模型，对所述会话文本信息中的所述多个语句进行编码，得到所述多个语句的语句级特征，所述意图识别模型用于确定与所述目标会话相匹配的意图标签。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述意图识别模型包括语句编码层，所述调用意图识别模型，对所述会话文本信息中的所述多个语句进行编码，得到所述多个语句的语句级特征包括：

对所述多个语句中任一语句，获取所述任一语句中至少一个字符的词向量；

将所述至少一个字符的词向量输入所述语句编码层，调用所述语句编码层对所述至少一个字符的词向量进行编码，得到所述至少一个字符的中间特征；

基于第一注意力矩阵，对所述至少一个字符的中间特征进行加权处理，得到所述任一语句的语句级特征，所述第一注意力矩阵用于表示所述至少一个字符在所述任一语句中的重要程度。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个语句的语句级特征，获取所述目标会话的会话级特征包括：

调用所述意图识别模型，对所述多个语句的语句级特征进行编码，得到所述目标会话的会话级特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述意图识别模型包括会话编码层，所述调用所述意图识别模型，对所述多个语句的语句级特征进行编码，得到所述目标会话的会话级特征包括：

将所述多个语句的语句级特征输入所述会话编码层，调用所述会话编码层对所述多个语句的语句级特征进行编码，得到所述多个语句的中间特征；

基于第二注意力矩阵，对所述多个语句的中间特征进行加权处理，得到所述目标会话的会话级特征，所述第二注意力矩阵用于表示所述多个语句在所述目标会话中的重要程度。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标会话的会话级特征，确定与所述目标会话匹配的至少一个意图标签包括：

调用所述意图识别模型，对所述会话级特征进行分类处理，得到所述目标会话相对于多个意图标签之间的第一匹配概率，一个第一匹配概率用于表示一个意图标签与所述目标会话之间的匹配程度；

从所述多个意图标签中，将第一匹配概率大于第一匹配阈值的意图标签确定为所述至少一个意图标签。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个意图标签和所述会话文本信息，获取所述目标会话中最后一个语句所对应的应答消息包括：

根据所述会话文本信息，从与所述至少一个意图标签所对应的多个应答模板中，筛选得到符合目标条件的至少一个候选模板，所述目标条件用于表示在任一意图标签所对应的多个应答模板中与所述会话文本信息之间的匹配程度最高；

从所述至少一个候选模板中，确定与所述最后一个语句的语义相似度最高的候选模板为所述应答消息。