[发明专利]一种基于人脸识别和红外检测的人体综合信息获取方法

说明书

本发明公开了一种基于人脸识别和红外检测的人体综合信息获取方法，该方法首先通过检测设备获取被检测人员的RGB图像和红外图像；然后对RGB图像进行人脸检测，获取RGB图像中所有的人脸位置信息；基于人脸位置信息，在RGB图像里的每个人脸位置上的人脸图像进行人脸识别，获取每个人脸位置上的人脸识别结果以及对红外图像上的每一个人脸位置进行温度检测，获取每个人脸位置上的温度检测结果；再把同一人脸位置上的人脸识别结果和温度检测结果相结合即可得到人体综合信息。本发明可以同时对被检测人员完成人脸识别和温度检测，人体综合信息监测效率高。

技术领域

本发明涉及数字图像处理、模式识别和计算机视觉领域，具体涉及一种基于人脸识别和红外检测的人体综合信息获取方法。

背景技术

在自然世界中，有各种各样的病毒长期存在，这些病毒是导致人类社会中频繁发生流行性疾病的根本原因，流行性疾病轻则对扰乱人们的生活，重则威胁到人类的生命，阻碍了社会的发展。由于病毒难以完全消灭，因此在日常生活中对人体的健康监测就显得尤为重要。流行性疾病的一个主要症状就是发热，目前通常是先手工测量人体温度，当温度出现异常时再进行登记跟踪身体状况或者进一步采取措施。手工测量体温的主要工具是红外摄像头，需要手工使用的原因是红外摄像头无法获取当前红外图像中的人脸位置信息，而RGB摄像头又无法获取被检测对象的温度数据，所以无法同时对被检测人员完成人脸识别和温度检测，可见，现有的这种手工测温方式效率低下，无法辨识人脸来采集对应体温，也难以在流行性疾病早期及时提出预警。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供一种基于人脸识别和红外检测的人体综合信息获取方法，该方法可以同时对被检测人员完成人脸识别和温度检测，更高效地在人们的日常生活中进行人体综合信息的监测。

本发明的目的通过下述技术方案实现：一种基于人脸识别和红外检测的人体综合信息获取方法，包括如下步骤：

S1、通过检测设备获取被检测人员的RGB图像和红外图像；

S2、对RGB图像进行人脸检测，获取RGB图像中所有的人脸位置信息；

S3、基于人脸位置信息，在RGB图像里的每个人脸位置上的人脸图像进行人脸识别，获取每个人脸位置上的人脸识别结果；

对红外图像上的每一个人脸位置进行温度检测，获取每个人脸位置上的温度检测结果；

S4、把同一人脸位置上的人脸识别结果和温度检测结果相结合，以此得到每个被检测人员的人体综合信息。

优选的，所述步骤S1中采集的RGB图像为3通道彩色图，红外图像为单通道灰度图，并且RGB图像和红外图像具有相同的宽度和高度，两个图像中的具体位置一一对应。

优选的，步骤S2中，通过第一卷积神经网络进行人脸检测，该第一卷积神经网络的输入为RGB图像，输出为当前图像中所有人脸的位置信息，每个人脸的位置信息表示为(x,y,w,h)，其中，(x,y)表示以RGB图像左上角点为原点时，在RGB图像中的人脸中心位置的坐标，w表示人脸区域的宽度，h表示人脸区域的高度。

更进一步的，第一卷积神经网络的基本结构有：基本卷积层、残差模块、下采样层、RFB-c模块、上采样层和级联结构；

该第一卷积神经网络包括主干网络、连接主干网络的3个检测分支网络，其中，主干网络为：依次连接的基本卷积层、下采样层、残差模块、下采样层、残差模块、下采样层、2个级联的残差模块、RFB-c模块、下采样层、2个级联的残差模块、RFB-c模块、下采样层和残差模块；