[发明专利]口罩外观缺陷检测系统、方法、装置以及存储介质

说明书

本申请公开了一种口罩外观缺陷检测系统、方法、装置以及存储介质。其中，系统包括：图像处理服务器、用于采集待检测外观缺陷的口罩的口罩图像的图像采集装置，图像采集装置与图像处理服务器连接，其中图像处理服务器配置用于执行以下操作：从图像采集装置接收口罩图像；根据口罩图像，判定口罩是否存在外观缺陷；在判定口罩存在外观缺陷的情况下，利用预先训练的外观缺陷检测模型对口罩图像进行检测，确定外观缺陷在口罩图像中的缺陷位置信息；并且通过以下操作对外观缺陷检测模型进行优化：利用预设的CGAN模型和图像采集装置采集到的存在外观缺陷的口罩缺陷图像，生成多个样本缺陷图像；以及利用多个样本缺陷图像，重新训练外观缺陷检测模型。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种口罩外观缺陷检测系统、方法、装置以及存储介质。

背景技术

目前主流的平面口罩质检方式是采取人工或基于传统视觉算法的视觉设备进行检测。采取人工检测的方式需要大量的口罩外观缺陷质检员，且检测精度受人为主观影响；采取基于传统视觉算法的视觉设备的方式，在更换产品款式时往往需要多次调整参数，难以实现高效自动化检测。

针对上述的现有技术中存在的口罩外观缺陷检测方法主要采用人工检测以及基于传统视觉算法的视觉设备的检测方式，由于采用人工检测的方式需要大量的质检员且检测精度受人为主观影响，并且基于传统视觉算法的视觉设备的检测方式，在更换产品款式时往往需要多次调整参数，难以实现高效自动化检测的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本公开的实施例提供了一种口罩外观缺陷检测系统、方法、装置以及存储介质，以至少解决现有技术中存在的口罩外观缺陷检测方法主要采用人工检测以及基于传统视觉算法的视觉设备的检测方式，由于采用人工检测的方式需要大量的质检员且检测精度受人为主观影响，并且基于传统视觉算法的视觉设备的检测方式，在更换产品款式时往往需要多次调整参数，难以实现高效自动化检测的技术问题。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种口罩外观缺陷检测系统，包括：图像处理服务器、用于采集待检测外观缺陷的口罩的口罩图像的图像采集装置，并且图像采集装置与图像处理服务器连接，其中图像处理服务器配置用于执行以下操作：从图像采集装置接收口罩图像；根据口罩图像，判定口罩是否存在外观缺陷；在判定口罩存在外观缺陷的情况下，利用预先训练的外观缺陷检测模型对口罩图像进行检测，确定外观缺陷在口罩图像中的缺陷位置信息；并且通过以下操作对外观缺陷检测模型进行优化：利用预设的CGAN模型和图像采集装置采集到的存在外观缺陷的口罩缺陷图像，生成多个样本缺陷图像；以及利用多个样本缺陷图像，重新训练外观缺陷检测模型。

根据本公开实施例的另一方面，还提供了一种口罩外观缺陷检测方法，包括：获取待检测外观缺陷的口罩的口罩图像；根据口罩图像，判定口罩是否存在外观缺陷；在判定口罩存在外观缺陷的情况下，利用预先训练的外观缺陷检测模型对口罩图像进行检测，确定外观缺陷在口罩图像中的缺陷位置信息；并且通过以下操作对外观缺陷检测模型进行优化：利用预设的CGAN模型和采集到的存在外观缺陷的口罩缺陷图像，生成多个样本缺陷图像；以及利用多个样本缺陷图像，重新训练外观缺陷检测模型。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种口罩外观缺陷检测装置，包括：获取模块，用于获取待检测外观缺陷的口罩的口罩图像；判定模块，用于根据口罩图像，判定口罩是否存在外观缺陷；检测模块，用于在判定口罩存在外观缺陷的情况下，利用预先训练的外观缺陷检测模型对口罩图像进行检测，确定外观缺陷在口罩图像中的缺陷位置信息；并且还包括模型优化模块，用于对外观缺陷检测模型进行优化，其中模型优化模块包括：生成子模块，用于利用预设的CGAN模型和采集到的存在外观缺陷的口罩缺陷图像，生成多个样本缺陷图像；以及重新训练子模块，用于利用多个样本缺陷图像，重新训练外观缺陷检测模型。