[发明专利]智能信息导流方法、装置、计算机设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种智能信息导流方法，其特征在于，包括：

获取需求信息，其中，所述需求信息为用于表达用户需求的信息；

通过预设的音频分析进程或文本分析进程获取所述需求信息中的情感信息和关键信息，分别对所述情感信息和关键信息进行编码获得情感向量和关键向量；

通过预设的转送神经网络运算所述关键向量获得转送机构，及运算所述情感向量获得程度指标，按照所述程度指标在所述需求信息中插入紧急标签，并将所述需求信息发送所述转送机构所对应的设备；

其中，所述转送神经网络通过以下步骤获得：

获取具有情绪标签的转送样本；

将所述转送样本录入预设的初始神经网络中，使其对所述转送样本进行运算获得输出数据，计算所述输出数据与所述情绪标签之间的差异获得损失值，通过反向传播算法根据所述损失值调整所述初始神经网络中各层的权重和偏执值，以获得能够准确识别转送样本中能够表达用户情绪的声纹或文字，并根据所述声纹或所述文字判断所述用户的情绪状态并最终生成情感信息的转送神经网络模型；其中，所述情绪标签和输出数值均以特征向量的形式表征；

将所述需求信息发送所述转送机构所对应的设备之后，还包括：

将所述需求信息上传至区块链。

2.根据权利要求1所述的智能信息导流方法，其特征在于，获取需求信息之后，包括：

判断所述需求信息的数据格式；若所述需求信息的数据格式为音频格式，则调用音频分析进程；若所述需求信息的数据格式为文本格式，则调用文本分析进程。

3.根据权利要求1所述的智能信息导流方法，其特征在于，所述音频分析进程包括：

获取所述需求信息中的情绪状态获得情感信息，及将需求信息转为文本信息，并分析所述文本信息的语义获得关键信息，分别对所述情感信息和关键信息进行编码获得情感向量和关键向量。

4.根据权利要求3所述的智能信息导流方法，其特征在于，在所述音频分析进程中：

所述情感信息通过具有声纹识别功能的音频神经网络识别所述需求信息中的情绪状态获得；

所述文本信息是通过语音识别系统转换所述需求信息获得；

所述关键信息是通过自然语言处理系统对所述文本信息进行关键词提取所获得；

所述情感向量和关键向量是通过编码算法将所述情感信息和关键信息进行编码获得。

5.根据权利要求1所述的智能信息导流方法，其特征在于，所述文本分析进程包括：

识别所述需求信息中用于表达用户情绪的内容获得情感信息，分析所述需求信息的语义获得关键信息，分别对所述情感信息和关键信息进行编码获得情感向量和关键向量。

6.根据权利要求5所述的智能信息导流方法，其特征在于，在所述文本分析进程中：

所述情感信息是通过具有文本识别功能的文本神经网络识别所述需求信息中的情绪状态获得；

所述关键信息是通过自然语言处理系统分析所述需求信息的语义获得；

所述需求信息是通过编码算法将所述关键信息和情感信息进行编码获得。