[发明专利]一种自动生成文本摘要的方法和系统

权利要求书

1.一种自动生成文本摘要的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取文本数据；

利用抽取式的方式，从所述文本数据中抽取至少一个关键句；

利用生成式的方式，对所述至少一个关键句进行处理，得到文本摘要。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用抽取式的方式，从所述文本数据中抽取至少一个关键句包括：

使用文本嵌入模型处理所述文本数据，得到至少一个句向量；以及

基于所述至少一个句向量，抽取得到所述至少一个关键句。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述文本嵌入模型包括快速思考模型或BERT模型；

所述基于所述至少一个句向量，抽取得到所述至少一个关键句，包括：

通过文本排名算法处理所述至少一个句向量，抽取得到至少一个关键句向量；基于至少一个关键句向量获取至少一个关键句。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用生成式的方式，对所述至少一个关键句进行处理，得到文本摘要包括：

使用编码-解码模型和注意力模型对所述关键句进行处理，得到所述文本摘要。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本数据是经过未登录词分解后的文本数据；所述未登录词为不存在于预设词表内的词。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述未登录词分解包括：

基于所述预设词表确定所述文本数据中的未登录词；

对任一未登录词：

拆分成至少两个字符；

对非末尾字符进行标记，以指示该字符与其后的字符关联。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设词表基于训练语料，利用BPE算法生成。

8.一种自动生成文本摘要的系统，其特征在于，所述系统包括：

第一获取模块，用于获取文本数据；

抽取模块，用于利用抽取式的方式，从所述文本数据中抽取至少一个关键句；

生成模块，用于利用生成式的方式，对所述至少一个关键句进行处理，得到文本摘要。

9.一种自动生成文本摘要的装置，所述装置包括处理器以及存储器；所述存储器用于存储指令，其特征在于，当所述指令被所述处理器执行时，所述装置实现如权利要求1～7中任一项所述的自动生成文本摘要的方法对应的操作。

10.一种自动生成工单描述的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户与客服的对话数据；

基于所述对话数据，通过如权利要求1～7任一项所述的自动生成文本摘要的方法生成第一工单描述。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述对话数据包括：

语音对话数据和/或文本对话数据。

12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述第一工单描述包括对工单所涉事件的描述和对工单所涉事件的解决方案；

所述基于所述对话数据，通过文本摘要的方式生成第一工单描述包括：

通过如权利要求1～7任一项所述的自动生成文本摘要的方法处理所述对话数据，生成所述对工单所涉事件的描述；

从所述对话数据中提取所述客服的语句；以及

通过如权利要求1～7任一项所述的自动生成文本摘要的方法处理所述客服的语句，生成所述对工单所涉事件的解决方案。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述对话数据,通过分类器的方式得到第二工单描述，所述第二工单描述包括所述用户对所述解决方案的认可情况；以及

汇总所述第一工单描述和所述第二工单描述，得到完整工单描述。