[发明专利]纯电动汽车状态评估方法、系统及计算机可读取存储介质有效
申请号: | 202010651268.7 | 申请日: | 2020-07-08 |
公开(公告)号: | CN111624433B | 公开(公告)日: | 2022-08-16 |
发明(设计)人: | 程涛;刘远鹏 | 申请(专利权)人: | 深圳技术大学 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00;G01M17/007 |
代理公司: | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人: | 王海滨 |
地址: | 518118 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电动汽车 状态 评估 方法 系统 计算机 读取 存储 介质 | ||
1.一种纯电动汽车状态评估方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
从多个汽车结构采集传感数据,其中,所述传感数据包括第一汽车电池信息、第一驱动电机信息及第一车体信息;
获取多个状态数据阈值,将所述传感数据与所述状态阈值范围进行匹配,并通过所述第一汽车电池信息、第一驱动电机信息及第一车体互补信息,分析汽车状态;
当所述传感数据处于第一阈值范围时,确认所述汽车状态处于第一状态;
当所述传感数据处于第二阈值范围时,所述汽车状态为第二状态;
对所述传感数据进行分析,筛选出目标汽车结构信息;
根据所述目标汽车结构状态信息,生成维护建议;
当所述传感数据处于第三阈值范围时,所述汽车状态为第三状态;
在预设时间后,从所述多个汽车结构采集验证数据,其中,所述验证数据包括第二汽车电池信息、第二驱动电机信息及第二车体信息;
根据所述验证数据,提取运动数据;
若所述运动数据表明汽车仍可运行,根据所述验证数据修正所述汽车状态为第二状态;其中,所述运动数据包括车体运行速度及加速度中的至少一项;
根据所述验证数据,对所述汽车结构进行分析,获取误判因素;
根据所述误判因素,修正所述第二阈值范围及所述第三阈值范围。
2.如权利要求1所述的纯电动汽车状态评估方法,其特征在于,当所述运动数据表明汽车故障时,所述方法还包括如下步骤:
根据所述传感数据及所述验证数据,确定故障结构;
对所述故障结构进行故障分析,获取故障类型;
根据所述故障类型,生成维修建议。
3.如权利要求2所述的纯电动汽车状态评估方法,其特征在于,所述根据所述误判因素,修正所述第二阈值范围及所述第三阈值范围的步骤中,具体包括:
根据所述误判因素,建立汽车模型;
应用所述汽车模型进行神经网络训练,获取修正数据;
根据所述修正数据,对所述第二阈值范围及所述第三阈值范围进行调整。
4.如权利要求1所述的纯电动汽车状态评估方法,其特征在于,所述第一汽车电池信息包括电路参数组合信息,所述状态数据阈值包括预设电池组别信息,
所述获取多个状态数据阈值,将所述传感数据与所述状态阈值范围进行匹配,分析汽车状态的步骤中,具体包括:
将所述电路参数组合信息与所述电池参数组别信息进行对比,确认所述电池组别;
根据所述电池组别,分析所述汽车状态;
其中,所述电路参数组合信息包括电压参数、电流参数、电阻参数及充放电状态参数;
其中,在不同的所述电池组别中,所述电压参数、所述电流参数、所述电阻参数及所述充放电状态参数中的一项或多项不同。
5.如权利要求4所述的纯电动汽车状态评估方法,其特征在于,所述第一驱动电机信息包括驱动参数组合信息,所述状态数据阈值包括预设驱动组别信息,
所述获取多个状态数据阈值,将所述传感数据与所述状态阈值范围进行匹配,分析汽车状态的步骤中,还包括:
将所述驱动参数组合信息与所述预设驱动组别信息进行对比,确认所述驱动组别;
根据所述驱动组别及所述电池组别,分析所述汽车状态;
其中,所述驱动参数组合信息包括转速参数、扭矩参数、转子状态参数及偏心现象参数;
其中,在不同的所述驱动组别中,所述转速参数、所述扭矩参数、所述转子状态参数及所述偏心现象参数中的一项或多项不同。
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