[发明专利]一种基于云平台的大数据仓储管理系统在审

专利信息
申请号: 202010650741.X 申请日: 2020-07-08
公开(公告)号: CN111784257A 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 贺继成 申请(专利权)人: 南京大成致远网络技术有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06K17/00;G06F16/28
代理公司: 南京鼎傲知识产权代理事务所(普通合伙) 32327 代理人: 刘蔼民
地址: 210000 江苏省南京*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 平台 数据 仓储 管理 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于云平台的大数据仓储管理系统,包括货物、激光扫描仪、仓库、数据存储模块、云计算模块和电脑,所述货物包括普通货物、退回货物和节令货物,所述仓库包括销售仓、赠品仓和报损仓,所述激光扫描仪与数据存储模块连接,所述云计算模块分别与数据存储模块和电脑连接,本发明通过基于云计算的大数据仓储管理系统,对货物进行入库检查分类入库并查看货物运输时的损坏情况,定期排查货物的保质期和损坏情况,并通过数据存储模块和云计算模块对损坏情况、库存情况进行记录,并对较少的库存进行预警,对临期货物进行跟踪警示,达到跨苏进仓的效果,对货物进行系统的管理,方便货物进出仓。

技术领域

本发明涉及仓储管理技术领域,具体为一种基于云平台的大数据仓储管理系统。

背景技术

仓储在企业的整个供应链中起着至关重要的作用,如果不能保证正确的进货和库存控制及发货,将会导致管理费用的增加,服务质量难以得到保证,从而影响企业的竞争力,传统简单、静态的仓储管理已无法保证企业各种资源的高效利用;

但是目前仓储货物的管理依赖靠人工记忆和手工录入,不但费时费力,而且容易出错,给企业带来巨大损失,且不能及时对货物的损坏情况、销售情况和库存情况进行计算和警示。

发明内容

本发明提供一种基于云平台的大数据仓储管理系统,可以有效解决上述背景技术中提出目前仓储货物的管理依赖靠人工记忆和手工录入,不但费时费力,而且容易出错,给企业带来巨大损失,且不能及时对货物的损坏情况、销售情况和库存情况进行计算和警示的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于云平台的大数据仓储管理系统,包括货物、激光扫描仪、仓库、数据存储模块、云计算模块和电脑,所述货物包括普通货物、退回货物和节令货物,所述仓库包括销售仓、赠品仓和报损仓;

所述激光扫描仪与数据存储模块连接,所述云计算模块分别与数据存储模块和电脑连接。

优选的,所述货物进出仓库时均经过激光扫描仪扫描,一次扫描的商品的数量为货物的总库存,二次扫描货物的数量为货物的销售量,一次扫描的商品数量与二次扫描货物数量之差为货物的现有库存量,货物的销售量达到总库存的80%时,电脑发出库存补货预警,提醒进货。

优选的,所述货物经过入库检查后,经激光扫描仪扫描进入仓库存储,并将入库检测的数据传送至数据存储模块;

定期对仓库货物进行清点排查,并将排查结果输送至数据存储模块;

云计算模块对数据存储模块中的数据处理后经电脑呈现出最终结果。

优选的,所述入库检查和货物进行清点排查均包括货物的外观、包装破损情况、重量和数量等,并将合格的货物对应放置在销售仓和赠品仓内,将不合格的货物放置在报损仓内;

所述入库检查后的货物根据检查情况分别进入销售仓、赠品仓和报损仓存储,所述排查针对销售仓和赠品仓进行,所述排查包括货物的外观和包装破损情况等,并将排查后的不合格货物放置在报损仓内;

入库检查和排查的结果均进入数据存储模块进行存储,并经过云计算模块进行数据的计算、分析和对比,在电脑上呈现出入库时间、入库报损率、存储时间和存储报损率。

优选的,所述退回货物经入库检查,进入仓库,电脑核对提示补发货物的数量,销售仓补发相应数量的货物。

优选的,所述退回货物再次进仓时,先经过入库检查,检测合格后扫描进入销售仓,检测不合格的货物经过激光扫描仪扫描后进入报损仓,退回数据经过数据存储模块进入云计算模块,并经过电脑核对退回数量,提示销售仓补发货物的数量,销售仓补发相应数量的货物。

优选的,所述数据存储模块对入库进货价和入库售价进行记录,根据库存和销售情况做出清库存或增大利润的销售选择,云计算模块结合入库进货价、入库售价和实时售价制定最终的出售价格。

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