[发明专利]一种基于云平台的大数据仓储管理系统

权利要求书

1.一种基于云平台的大数据仓储管理系统，其特征在于：包括货物、激光扫描仪、仓库、数据存储模块、云计算模块和电脑，所述货物包括普通货物、退回货物和节令货物，所述仓库包括销售仓、赠品仓和报损仓；

所述激光扫描仪与数据存储模块连接，所述云计算模块分别与数据存储模块和电脑连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的大数据仓储管理系统，其特征在于，所述货物进出仓库时均经过激光扫描仪扫描，一次扫描的商品的数量为货物的总库存，二次扫描货物的数量为货物的销售量，一次扫描的商品数量与二次扫描货物数量之差为货物的现有库存量，货物的销售量达到总库存的80%时，电脑发出库存补货预警，提醒进货。

3.根据权利要求1所述的一种基于云平台的大数据仓储管理系统，其特征在于，所述货物经过入库检查后，经激光扫描仪扫描进入仓库存储，并将入库检测的数据传送至数据存储模块；

定期对仓库货物进行清点排查，并将排查结果输送至数据存储模块；

云计算模块对数据存储模块中的数据处理后经电脑呈现出最终结果。

4.根据权利要求3所述的一种基于云平台的大数据仓储管理系统，其特征在于，所述入库检查和货物进行清点排查均包括货物的外观、包装破损情况、重量和数量等，并将合格的货物对应放置在销售仓和赠品仓内，将不合格的货物放置在报损仓内；

所述入库检查后的货物根据检查情况分别进入销售仓、赠品仓和报损仓存储，所述排查针对销售仓和赠品仓进行，所述排查包括货物的外观和包装破损情况等，并将排查后的不合格货物放置在报损仓内；

入库检查和排查的结果均进入数据存储模块进行存储，并经过云计算模块进行数据的计算、分析和对比，在电脑上呈现出入库时间、入库报损率、存储时间和存储报损率。

5.根据权利要求1所述的一种基于云平台的大数据仓储管理系统，其特征在于，所述退回货物经入库检查，进入仓库，电脑核对提示补发货物的数量，销售仓补发相应数量的货物。

6.根据权利要求5所述的一种基于云平台的大数据仓储管理系统，其特征在于，所述退回货物再次进仓时，先经过入库检查，检测合格后扫描进入销售仓，检测不合格的货物经过激光扫描仪扫描后进入报损仓，退回数据经过数据存储模块进入云计算模块，并经过电脑核对退回数量，提示销售仓补发货物的数量，销售仓补发相应数量的货物。

7.根据权利要求1所述的一种基于云平台的大数据仓储管理系统，其特征在于，所述数据存储模块对入库进货价和入库售价进行记录，根据库存和销售情况做出清库存或增大利润的销售选择，云计算模块结合入库进货价、入库售价和实时售价制定最终的出售价格。

8.根据权利要求7所述的一种基于云平台的大数据仓储管理系统，其特征在于，所述实时售价大于入库售价，库存囤货较多，且销售量呈上升趋势，选择增大利润销售，在实时售价的基础上增加10%的售价进行销售；

所述实时售价小于入库售价，且日销售量呈下降趋势，选择清库存销售，实时售价与入库售价之差的40%加入库进货价进行定价销售，以达到清理库存的目的。

9.根据权利要求1所述的一种基于云平台的大数据仓储管理系统，其特征在于，所述节令货物进出仓库的流程为：

S1、节假日前先通过电脑下单进货，进货数量在往年的销售量的基础上增加20%；

S2、节令货物入库检查后经过激光扫描仪扫描进入仓库存储；

S3、货物入库到节令三天前以进价的三倍价格定价销售；

S4、节令前三天内，根据节令三天以前的销售记录，经过云计算模块进行统计计算，对销售较好的产品进行补货和正价销售，销售不好的产品进入赠品仓进行购买赠送使用。

10.根据权利要求9所述的一种基于云平台的大数据仓储管理系统，其特征在于，所述节令货物入库检查后，合格的货物进入销售仓，不合格的产品进入赠品仓；

所述节令货物在货物入库到节令三天前的销售量不足存货的5%，不足总库存的1%的货物进入赠品仓。