[发明专利]一种车桩身份快速识别风险控制方法和系统

权利要求书

1.一种车桩身份快速识别风险控制方法，其特征在于，包括：

基于当前充电汽车监测周期内在各充电桩的充电行为，分别对预先设定的各风控指标进行计算；

根据所有风控指标的值确定风控风险；

基于所述风控风险对充电汽车的身份进行风险异常情况的识别。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风控指标，包括：监测周期内的充电次数、充电金额、充电电量和车速。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于当前充电汽车监测周期内在各充电桩的充电行为，对车速进行计算包括：

获取本次充电对应的充电桩和充电时间作为第一充电桩、第一充电时间；

获取监测周期内前一次充电对应的充电桩和充电时间作为第二充电桩、第二充电时间；

计算所述第一充电桩和第二充电桩间的直线距离；

基于所述直线距离与第一充电时间、第二充电时间差的比值，得到车速。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所有风控指标的值确定风控风险，包括：

分别判断各项风控指标的值是否超过对应的基础值；

对超过对应基础值的各项风控指标的权重求和，得到表示风控风险的值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述风控风险对充电汽车的身份进行风险异常情况的识别，包括：

对比所述风控风险与预先设置的风控基值，得到充电汽车身份风险异常的风控级别；

根据所述风控级别得到充电汽车身份被冒用风险的严重程度。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述风控风险对充电汽车的身份进行风险异常情况的识别之后，还包括：

向风险异常的充电车辆对应的用户推送提醒、将发生身份风险异常的车辆加入或移除黑名单、关闭或开启身份风险异常的车辆在充电桩处的即插即充功能和忽略异常。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于当前充电汽车监测周期内在各充电桩的充电行为，分别对预先设定的各风控指标进行计算之后，且根据所有风控指标的值确定风控风险之前，还包括：

根据充电订单，获取车辆范围；

根据车辆范围，匹配预先定义的风控模型；

根据所述风控模型，设置各风控指标对应的基础值和权重；

其中，所述车辆范围包括：个人车辆和企业车辆；所述风控模型包括车辆范围对应的各项风控指标的基础值、权重以及划分风控级别的风控基值。

8.一种车桩身份快速识别风险控制系统，其特征在于，包括：指标计算模块、风控风险模块和识别模块；

所述指标计算模块，用于基于当前充电汽车监测周期内在各充电桩的充电行为，分别对预先设定的各风控指标进行计算；

所述风控风险模块，用于根据所有风控指标的值确定风控风险；

所述识别模块，用于基于所述风控风险对充电汽车的身份进行风险异常情况的识别。

9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述风控风险模块包括：基础值判断单元和风控风险单元；

所述基础值判断单元，用于分别判断各项风控指标的值是否超过对应的基础值；

所述风控风险单元，用于对超过对应基础值的各项风控指标的权重求和，得到表示风控风险的值。

10.如权利要求8所述的系统，其特征在于，还包括用于确定风控指标对应的基础值和权重的风控参数模块；所述风控参数模块包括：车辆范围单元、风控模型单元和风控参数单元；

所述车辆范围单元，用于根据充电订单，获取车辆范围；

所述风控模型单元，用于根据车辆范围，匹配预先定义的风控模型；

所述风控参数单元，用于根据所述风控模型，设置各风控指标对应的基础值和权重；

其中，所述车辆范围包括：个人车辆和企业车辆；所述风控模型包括车辆范围对应的各项风控指标的基础值、权重以及划分风控级别的风控基值。