[发明专利]挖掘知识图谱中隐含信息的方法、系统及电子设备在审
| 申请号: | 202010633166.2 | 申请日: | 2020-07-02 |
| 公开(公告)号: | CN111897966A | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
| 发明(设计)人: | 沈春泽 | 申请(专利权)人: | 苏宁金融科技(南京)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06Q40/04 |
| 代理公司: | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人: | 盛安平 |
| 地址: | 211800 江苏省南京市江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 挖掘 知识 图谱 隐含 信息 方法 系统 电子设备 | ||
1.一种挖掘知识图谱中隐含信息的方法,其特征在于,包括:
将原始知识图谱以邻接表的方式存储;
基于用户配置的归并算子参数及原始知识图谱,利用最短路径策略获取隐含信息;
将所述隐含信息补充到原始知识图谱中,得到完整的知识图谱。
2.根据权利要求1所述的挖掘知识图谱中隐含信息的方法,其特征在于,将原始知识图谱以邻接表的方式存储的方法包括:
将原始知识图谱的节点以一维数组存储,并作为邻接表的表头;
将任一节点A的第i个邻接节点的地址以及节点A与第i个邻接节点的关系信息一起存储到节点A的第i个邻接单元中,其中0≤i≤N-1,N为节点A的邻接节点个数。
3.根据权利要求1所述的挖掘知识图谱中隐含信息的方法,其特征在于,基于用户配置的归并算子参数及原始知识图谱,利用最短路径策略获取隐含信息的方法包括:
获取所述原始知识图谱;
接收并存储用户配置的归并算子参数;
利用最短路径策略手动触发挖掘知识图谱中隐含信息的任务,或者
在原始知识图谱的更新率达到用户设置的更新阈值后,自动触发挖掘知识图谱中隐含信息的任务。
4.根据权利要求1或3所述的挖掘知识图谱中隐含信息的方法,其特征在于,所述归并算子参数用四元组表示,其中,r为关系名称,p为关系r的属性,φ为串联归并算子,γ为并联归并算子;
针对关系r的属性p的值,在串联方式上采用串联归并算子φ计算,在并联方式上采用并联归并算子γ计算。
5.根据权利要求1或3所述的挖掘知识图谱中隐含信息的方法,其特征在于,所述最短路径策略采用Floyd-Warshall算法。
6.根据权利要求3所述的挖掘知识图谱中隐含信息的方法,其特征在于,在原始知识图谱的更新率达到用户设置的更新阈值后,自动触发挖掘知识图谱中隐含信息的任务的方法包括:
监控原始知识图谱的更新率,所述更新率记为ΔNr/Nr,其中Nr为原始知识图谱中关系r的数量,ΔNr是关系r的变动数量;
接收并存储用户设置的更新阈值K,K∈[0,1];
实时比较所述更新率ΔNr/Nr和所述更新阈值K,当ΔNr/Nr>K时,自动触发挖掘知识图谱中隐含信息的任务。
7.根据权利要求1所述的挖掘知识图谱中隐含信息的方法,其特征在于,将隐含信息补充到原始知识图谱中的方法包括:
将隐含信息直接补充到原始知识图谱中,或者
将隐含信息返回给用户确认后再补充到原始知识图谱中。
8.根据权利要求1所述的挖掘知识图谱中隐含信息的方法,其特征在于,还包括:
将隐含信息挖掘任务的执行进程通过可视化监控界面展示给用户,同时存储到挖掘日志中。
9.一种挖掘知识图谱中隐含信息的系统,其特征在于,包括存储模块、挖掘模块及反馈模块,其中,
所述存储模块用于将原始知识图谱以邻接表的方式存储;
所述挖掘模块基于用户配置的归并算子参数及原始知识图谱,利用最短路径策略获取隐含信息;
所述反馈模块用于将所述隐含信息补充到原始知识图谱中,得到完整的知识图谱。
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述权利要求1-8中任一项所述的挖掘知识图谱中隐含信息的方法。
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