[发明专利]基于大数据的城市道路预测分析系统

权利要求书

1.基于大数据的城市道路预测分析系统，其特征在于，包括：设置在城市各道路中的路侧采集节点、数据库模块和预测分析模块；

所述路侧采集节点用于实时采集城市道路的道路信息，并将采集的道路信息发送到所述预测分析模块；

所述数据库模块，用于存储城市道路的历史道路信息，供所述预测分析模块调用；

所述预测分析模块，用于根据路侧采集节点采集的道路信息结合历史道路信息对道路的交通状况进行预测，获取城市各道路的交通预测结果。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的城市道路预测分析系统，其特征在于，所述道路信息包括：交通状况信息、车流量信息、平均车速信息、光照信息、温度信息、降雨量信息；

其中交通状况信息包括该道路是否出现交通事故。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的城市道路预测分析系统，其特征在于，所述预测分析模块设置在云计算平台中，其与设置在各道路的路侧采集节点建立实时通信连接。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的城市道路预测分析系统，其特征在于，所述系统还包括推送模块，所述推送模块与所述预测分析模块连接，将所述交通预测结果推送到交通查询平台或用户终端。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的城市道路预测分析系统，其特征在于，所述数据库模块，还用于存储城市道路地图信息，其包括各道路之间的连通信息。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的城市道路预测分析系统，其特征在于，所述预测分析模块还包括：根据路侧采集节点采集的道路信息分析当前道路的交通状况，其中所述道路交通状况采用评分的方式来表示。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的城市道路预测分析系统，其特征在于，所述预测分析模块，根据路侧采集节点采集的道路信息结合历史道路信息对当前道路的交通状况进行预测，包括：

根据路侧采集节点采集的道路信息，对该道路的车流量变化趋势进行预测；

其中，针对该指定道路的车流量变化趋势采用以下模型获得：

式中，N′(R_d)表示道路R_d的车流量变化趋势参数，N_c(i)表示道路R_d连接的第i条车辆驶入道路的当前车流量值，ω_c(i)表示该第i条车辆驶入道路车辆驶入道路R_d的权重因子，I表示道路R_d连接的车辆驶入道路总数；N_s(j)表示与道路R_d连接的第j条车辆驶出道路的当前车流量值，ω_s(j)表示道路R_d中车辆驶出至该第j条车辆驶出道路的权重因子，J表示道路R_d连接的车辆驶出道路总数；D(R_d，t，V，A，B，N)表示大数据分析车流量变化趋势，其以从道路R_d的路侧采集节点采集该道路的车速V、车流量N、光照水平A、天气状况B、当前时间t组成特征向量，从大数据库中匹配与该组特征向量相同或相似的历史交通情况下对应的车流量变化趋势，其中车流量变化趋势为该历史交通情况在一段时间周期内的车流量变化量；β₁和β₂表示设定的预测调节因子，其中β₁+β₂＝1；

根据获取的道路R_d的车流量变化趋势参数N′(R_d)对该道路R_d的车流量变化趋势进行评价，当N′(R_d)＞0时，表示该道路R_d的车流量为上升趋势；当N′(R_d)＜0时，表示该道路R_d的车流量为下降趋势；

并根据获取的车流量变化趋势参数N′(R_d)与该道路的当前车流量数据N预测该道路的交通状况。