[发明专利]实时特征计算方法、订单风险预测方法、装置及订单系统

说明书

公开了一种实时特征计算方法、订单风险预测方法、装置及订单系统。获取客户端用户的实时订单数据；将实时订单数据存储到与客户端用户对应的消息队列；以及由与消息队列对应的计算节点从消息队列读取实时订单数据，并基于实时订单数据进行实时特征计算处理，得到客户端用户的实时特征数据。由此，通过设置与客户端用户对应的消息队列以及与消息队列对应的用于消费消息队列的计算节点，可以实现实时特征计算的解耦，并且可以做到基于内存的增量计算，在满足时效性的同时，可以提升资源使用率。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别是涉及一种实时特征计算方法、订单风险预测方法、装置及订单系统。

背景技术

随着互联网通信和移动支付技术的普及与发展，传统的线下交易模式逐渐向线上交易模式演变。

风控是线上交易模式中的一项关键流程。风控是风险控制的简称，是指对线上生成订单的风险进行控制/管理，以避免交易过程中的坏账、安全风险等情况的发生。

常规方案是基于用户历史行为数据进行离线特征计算，基于离线特征计算结果进行风控管理。这种方案有一定的滞后性，用户的实时行为不能及时反映到风控管理，从而影响风控效果，容易造成损失。

为了提升风控的时效性，需要基于实时特征计算结果进行风控管理，而这则需要一种行之可靠的实时特征计算方案。

发明内容

本公开要解决的一个技术问题是提供一种行之可靠的实时特征计算方案。

根据本公开的第一个方面，提供了一种实时特征计算方法，包括：获取客户端用户的实时订单数据；将实时订单数据存储到与客户端用户对应的消息队列；以及由与消息队列对应的计算节点从消息队列读取实时订单数据，并基于实时订单数据进行实时特征计算处理，得到客户端用户的实时特征数据。

根据本公开的第二个方面，提供了一种订单风险预测方法，包括：使用本公开第一个方面述及的实时特征计算方法获取客户端用户的实时特征数据；以实时特征数据为预测样本，使用预先构建的风控模型对客户端用户当前正在进行或即将进行的订单的风险进行预测，得到用于表征客户端用户当前正在进行或即将进行的订单的风险预测结果。

根据本公开的第三个方面，提供了一种订单系统，包括：风控服务装置；数据库；订单服务装置，用于获取客户端用户的实时订单数据，将实时订单数据存储到与客户端用户对应的消息队列，其中，实时订单数据用于表征客户端用户的与订单相关的实时行为数据；分布式计算系统，包括多个计算节点，每个计算节点对应一个或多个消息队列，计算节点从与该计算节点对应的消息队列读取实时订单数据，基于实时订单数据进行实时特征计算处理，得到客户端用户的实时特征数据，并将实时特征数据存储到数据库，风控服务装置从数据库获取客户端用户的实时特征数据，以实时特征数据为预测样本特征，使用预先构建的风控模型对客户端用户当前正在进行或即将进行的订单的风险进行预测，得到风险预测结果，将风险预测结果发送给订单服务装置。

根据本公开的第四个方面，提供了一种实时特征计算装置，包括：获取模块，用于获取客户端用户的实时订单数据；存储模块，用于将实时订单数据存储到与客户端用户对应的消息队列；以及实时特征数据确定模块，用于指令与消息队列对应的计算节点从消息队列读取实时订单数据，并基于实时订单数据进行实时特征计算处理，得到客户端用户的实时特征数据。

根据本公开的第五个方面，提供了一种订单风险预测装置，包括：获取模块，用于获取实时特征数据，其中，实时特征数据是使用本公开第四个方面述及的实时特征计算装置得到的；预测模块，用于以实时特征数据为预测样本，使用预先构建的风控模型对客户端用户当前正在进行或即将进行的订单的风险进行预测，得到用于表征客户端用户当前正在进行或即将进行的订单的风险预测结果。

根据本公开的第六个方面，提供了一种计算设备，包括：处理器；以及存储器，其上存储有可执行代码，当可执行代码被处理器执行时，使处理器执行如上述第一方面或第二方面所述的方法。