[发明专利]实时特征计算方法、订单风险预测方法、装置及订单系统

权利要求书

1.一种实时特征计算方法，包括：

获取客户端用户的实时订单数据；

将所述实时订单数据存储到与所述客户端用户对应的消息队列；以及

由与所述消息队列对应的计算节点从所述消息队列读取所述实时订单数据，并基于所述实时订单数据进行实时特征计算处理，得到所述客户端用户的实时特征数据。

2.根据权利要求1所述的实时特征计算方法，其中，

所述计算节点基于所述实时订单数据计算实时变化特征数据，并基于之前计算得到的所述客户端用户的历史特征数据和当前计算得到的实时变化特征数据，确定所述实时特征数据。

3.根据权利要求1所述的实时特征计算方法，还包括：

在与所述消息队列对应的计算节点无法提供实时特征计算处理服务的情况下，由其他计算节点从所述消息队列读取所述实时订单数据，基于所述实时订单数据计算实时变化特征数据，并基于从数据库获取的所述客户端用户的历史特征数据和当前计算得到的实时变化特征数据，确定所述实时特征数据。

4.根据权利要求2或3所述的实时特征计算方法，还包括：

将所述实时特征数据上传至所述数据库。

5.根据权利要求1所述的实时特征计算方法，其中，

所述实时订单数据用于表征客户端用户的与订单相关的实时行为数据。

6.一种订单风险预测方法，包括：

使用权利要求1至5中任一项所述的实时特征计算方法获取客户端用户的实时特征数据；

以所述实时特征数据为预测样本，使用预先构建的风控模型对所述客户端用户当前正在进行或即将进行的订单的风险进行预测，得到用于表征所述客户端用户当前正在进行或即将进行的订单的风险预测结果。

7.一种订单系统，包括：

风控服务装置；

数据库；

订单服务装置，用于获取客户端用户的实时订单数据，将所述实时订单数据存储到与所述客户端用户对应的消息队列，其中，所述实时订单数据用于表征所述客户端用户的与订单相关的实时行为数据；

分布式计算系统，包括多个计算节点，每个所述计算节点对应一个或多个消息队列，所述计算节点从与该计算节点对应的消息队列读取所述实时订单数据，基于所述实时订单数据进行实时特征计算处理，得到所述客户端用户的实时特征数据，并将所述实时特征数据存储到所述数据库，

所述风控服务装置从所述数据库获取所述客户端用户的实时特征数据，以所述实时特征数据为预测样本特征，使用预先构建的风控模型对所述客户端用户当前正在进行或即将进行的订单的风险进行预测，得到风险预测结果，将所述风险预测结果发送给所述订单服务装置。

8.一种实时特征计算装置，包括：

获取模块，用于获取客户端用户的实时订单数据；

存储模块，用于将所述实时订单数据存储到与所述客户端用户对应的消息队列；以及

实时特征数据确定模块，用于指令与所述消息队列对应的计算节点从所述消息队列读取所述实时订单数据，并基于所述实时订单数据进行实时特征计算处理，得到所述客户端用户的实时特征数据。

9.一种订单风险预测装置，包括：

获取模块，用于获取实时特征数据，其中，所述实时特征数据是使用权利要求9所述的实时特征计算装置得到的；

预测模块，用于以所述实时特征数据为预测样本，使用预先构建的风控模型对所述客户端用户当前正在进行或即将进行的订单的风险进行预测，得到用于表征所述客户端用户当前正在进行或即将进行的订单的风险预测结果。

10.一种计算设备，包括：

处理器；以及

存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1至6中任何一项所述的方法。

11.一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1至6中任何一项所述的方法。