[发明专利]一种视频处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种视频处理方法、装置、设备及存储介质，该视频处理方法涉及人工智能、云计算、计算机视觉、机器学习等技术，该视频处理方法包括：获取待处理的目标视频；从目标视频中抽取帧序列，帧序列包括N个被测视频帧，N为大于1的整数；调用水印检测模型对帧序列进行水印检测，得到各个被测视频帧的水印指示；从N个水印指示中选择M个水印指示进行时域联合判别处理，得到目标视频的水印数据，其中M为大于1的整数且M≤N。采用本申请实施例，可以对目标视频的帧序列进行时域多帧联合检测，有效减少计算冗余，提升视频水印检测效率，提高视频水印检测结果的准确率。

技术领域

本申请涉及计算机应用技术领域，具体涉及视频水印检测技术领域，尤其涉及一种视频处理方法、一种视频处理装置、一种视频处理设备以及一种计算机可读存储存储介质。

背景技术

视频水印是指在视频中添加的标识或图标，该标识或图标通常为图形和文字的组合形式，通过在视频中添加水印可以有效保护视频的版权，防止视频被他人盗用。在互联网的视频传播过程中，通常会对包含水印的视频进行过滤与筛选，以便规避一定的法律风险，由此看来，视频水印检测技术在视频过滤与筛选过程中显得尤为重要。目前，视频水印检测技术一般是对待检测视频进行单帧逐帧检测，计算冗余较大，对检测设备的性能条件要求较高，并且检测结果的准确率不高。

发明内容

本申请实施例提供了一种视频处理方法、装置、设备及存储介质，可以对目标视频的帧序列进行时域多帧联合检测，有效减少计算冗余，提升视频水印检测效率，提高视频水印检测结果的准确率。

一方面，本申请实施例提供一种视频处理方法，该视频处理方法包括：

获取待处理的目标视频；

从目标视频中抽取帧序列，帧序列包括N个被测视频帧，N为大于1的整数；

调用水印检测模型对帧序列进行水印检测，得到各个被测视频帧的水印指示；

从N个水印指示中选择M个水印指示进行时域联合判别处理，得到目标视频的水印数据，其中M为大于1的整数且M≤N。

另一方面，本申请实施例提供一种视频处理装置，该视频处理装置设于视频处理设备内，该视频处理装置包括：

获取单元，用于获取待处理的目标视频；

处理单元，用于从目标视频中抽取帧序列，帧序列包括N个被测视频帧，N为大于1的整数；调用水印检测模型对帧序列进行水印检测，得到各个被测视频帧的水印指示；以及从N个水印指示中选择M个水印指示进行时域联合判别处理，得到目标视频的水印数据，其中M为大于1的整数且M≤N。

在一种实现方式中，目标视频包括N个图像组，每个图像组包含多个连续的视频帧，每个图像组中的第一个视频帧为关键帧，被测视频帧为图像组中的关键帧；

处理单元，具体用于：

获取目标视频的视频帧数据流；

从目标视频的视频帧数据流中分别抽取N个图像组中的N个关键帧，得到帧序列。

在一种实现方式中，目标视频包括多个场景，每个场景包括多个连续的视频帧；

处理单元，具体用于：

获取目标视频的任一场景对应的视频帧数据流；

从任一场景对应的视频帧数据流中抽取N个视频帧，得到帧序列。

在一种实现方式中，M个水印指示中的第i个水印指示包括至少一个指示框和每个指示框的置信度，指示框用于指示水印位置和水印类别；其中，i为大于1的整数且i≤M；

处理单元，还用于从M个水印指示中筛选出候选框，其中，候选框是指置信度大于置信阈值的指示框。