[发明专利]一种视频处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种视频处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理的目标视频；

从所述目标视频中抽取帧序列，所述帧序列包括N个被测视频帧，N为大于1的整数；

调用水印检测模型对所述帧序列进行水印检测，得到各个所述被测视频帧的水印指示；

从N个水印指示中选择M个水印指示，M为大于1的整数且M≤N；所述M个水印指示中的第i个水印指示包括至少一个指示框和每个指示框的置信度，其中，i为大于1的整数且i≤M；

从所述M个水印指示中筛选出候选框，其中，所述候选框是指置信度大于置信阈值的指示框；

将所述M个水印指示中的候选框投影至同一检测平面；

在所述检测平面内获取各个候选框之间的重叠度；

在各个候选框中确定目标候选框，在所述检测平面内所述目标候选框的置信度大于其他候选框的置信度；

分别计算所述检测平面内除所述目标候选框之外的各个候选框与所述目标候选框之间的重叠度；

若第一候选框与所述目标候选框的重叠度大于重叠度阈值，将所述目标候选框的计数值加1，并将所述第一候选框从检测平面内删除；所述第一候选框是所述检测平面内除所述目标候选框之外的任一个候选框；

若所述第一候选框与所述目标候选框的重叠度小于或等于重叠度阈值，在所述检测平面内保留所述第一候选框；

在所述检测平面对剩余候选框执行与所述第一候选框相同的操作，得到目标候选框集合，所述目标候选框集合中包括多个目标候选框；

计算每个目标候选框的计数值与所述被测视频帧的数量的比值；

将比值大于计数阈值的目标候选框确定为目标指示框，所述目标指示框用于指示所述目标视频的水印数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标视频包括N个图像组，每个图像组包含多个连续的视频帧，每个图像组中的第一个视频帧为关键帧，所述被测视频帧为所述图像组中的关键帧；所述从所述目标视频中抽取帧序列，包括：

获取所述目标视频的视频帧数据流；

从所述目标视频的视频帧数据流中分别抽取所述N个图像组中的N个关键帧，得到所述帧序列。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标视频包括多个场景，每个场景包括多个连续的视频帧；所述从所述目标视频中抽取帧序列，包括：

获取所述目标视频的任一场景对应的视频帧数据流；

从所述任一场景对应的视频帧数据流中抽取N个视频帧，得到所述帧序列。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指示框用于指示水印位置和水印类别。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标视频的水印数据包括所述目标视频的水印位置和所述目标视频的水印类别。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取第一检测模型和水印图片集，所述水印图片集中包括多张带水印的训练图片；以及，

获取水印样本视频，所述水印样本视频包括多个样本视频帧，每个样本视频帧包含水印和所述水印的标注信息；

采用所述水印图片集对所述第一检测模型进行训练，得到第二检测模型；

对所述第二检测模型进行裁剪，并采用所述水印样本视频对裁剪后的第二检测模型进行优化，得到所述水印检测模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取水印图片集，包括：

获取图片集合和水印模板集合，所述图片集合中包括多张图片，所述水印模板集合中包括多个水印模板；

将所述图片集合和所述水印模板集合进行多尺度融合，得到所述水印图片集。