[发明专利]推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种推荐方法、装置、设备及存储介质。其中，一种推荐方法，应用于智能机器人，在检测到用户使用所述智能机器人时，获取所述用户的身份信息；当所述身份信息对应有历史记录时，获取所述用户的个性化数据；其中，所述历史记录为所述用户对所述智能机器人所属物理场景对应的推荐对象进行的历史操作的记录；利用所述用户的个性化数据，从所述智能机器人所属物理场景对应的推荐对象中，确定符合所述用户喜好的推荐对象；基于所述用户使用所述智能机器人时的当前访问页面，对所确定的推荐对象进行展示。本方案可以提高智能机器人提供的推荐服务的准确度。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，特别是涉及一种推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

智能机器人具有能够认识周围环境、对周围环境做出反应以及自主动作的特点，因此，可以替代人工，应用于医院、商超以及银行等等需要大量人工服务的物理场景中，用于提供人工服务，例如推荐服务。并且，对于推荐服务而言，智能机器人可以同时提供多个推荐对象，提高推荐的效率。

相关技术中，智能机器人可以按照预设顺序展示多个推荐对象，实现推荐服务。例如，按照楼层从高到低的顺序展示推荐店铺，按照商品名称首字母的顺序展示商品等等。但是，推荐对象的数量往往较多，当智能机器人按照预设顺序展示推荐对象时，当前展示的推荐对象很可能是用户不感兴趣的推荐对象，导致智能机器人提供的推荐服务的推荐准确度较低的问题。

因此，如何提高智能机器人提供的推荐服务的推荐准确度，是亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种推荐方法、装置、设备及存储介质，以实现提高智能机器人提供的推荐服务的推荐准确度的效果。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供一种推荐方法，应用于智能机器人，所述方法包括：

在检测到用户使用所述智能机器人时，获取所述用户的身份信息；

当所述身份信息对应有历史记录时，获取所述用户的个性化数据；其中，所述历史记录为所述用户对所述智能机器人所属物理场景对应的推荐对象进行的历史操作的记录；所述用户的个性化数据为能够影响所述用户对智能机器人所属物理场景对应的推荐对象的喜好的数据，至少包括所述历史记录；

利用所述用户的个性化数据，从所述智能机器人所属物理场景对应的推荐对象中，确定符合所述用户喜好的推荐对象；

基于所述用户使用所述智能机器人时的当前访问页面，对所确定的推荐对象进行展示。

可选的，所述用户的个性化数据，还包括：所述当前访问页面的内容、所述身份信息以及当前时间点；

所述利用所述用户的个性化数据，从所述智能机器人所属物理场景对应的推荐对象中，确定符合所述用户喜好的推荐对象，包括：

将所述历史记录、所述当前访问页面的内容、所述身份信息以及当前时间点输入第一推荐模型，得到所述用户的喜好特征；其中，所述第一推荐模型为预先利用样本用户的样本个性化数据以及样本喜好推荐对象的特征，训练得到的模型；所述样本用户的样本个性化数据包括：所述样本用户的样本历史记录、与所述样本历史记录对应的样本用户访问页面的内容、样本身份信息以及与所述样本历史记录对应的样本时间点；

分别计算所述用户的喜好特征与所述智能机器人所属物理场景对应的推荐对象的特征之间的相似度；

将相似度满足预设相似条件的所述智能机器人所属物理场景对应的推荐对象，确定为符合所述用户喜好的推荐对象。

可选的，在所述获取所述用户的身份信息之后，所述方法还包括：

当所述身份信息不存在对应的历史记录，且所述身份信息对应有所述用户的性别和/或者年龄时，将所述用户的性别和/或者年龄输入第二推荐模型，得到符合所述用户喜好的推荐对象；