[发明专利]推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种推荐方法，其特征在于，应用于智能机器人，所述方法包括：

在检测到用户使用所述智能机器人时，获取所述用户的身份信息；

当所述身份信息对应有历史记录时，获取所述用户的个性化数据；其中，所述历史记录为所述用户对所述智能机器人所属物理场景对应的推荐对象进行的历史操作的记录；所述用户的个性化数据为能够影响所述用户对智能机器人所属物理场景对应的推荐对象的喜好的数据，至少包括所述历史记录；

利用所述用户的个性化数据，从所述智能机器人所属物理场景对应的推荐对象中，确定符合所述用户喜好的推荐对象；

基于所述用户使用所述智能机器人时的当前访问页面，对所确定的推荐对象进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的个性化数据，还包括：所述当前访问页面的内容、所述身份信息以及当前时间点；

所述利用所述用户的个性化数据，从所述智能机器人所属物理场景对应的推荐对象中，确定符合所述用户喜好的推荐对象，包括：

将所述历史记录、所述当前访问页面的内容、所述身份信息以及当前时间点输入第一推荐模型，得到所述用户的喜好特征；其中，所述第一推荐模型为预先利用样本用户的样本个性化数据以及样本喜好推荐对象的特征，训练得到的模型；所述样本用户的样本个性化数据包括：所述样本用户的样本历史记录、与所述样本历史记录对应的样本用户访问页面的内容、样本身份信息以及与所述样本历史记录对应的样本时间点；

分别计算所述用户的喜好特征与所述智能机器人所属物理场景对应的推荐对象的特征之间的相似度；

将相似度满足预设相似条件的所述智能机器人所属物理场景对应的推荐对象，确定为符合所述用户喜好的推荐对象。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述用户的身份信息之后，所述方法还包括：

当所述身份信息不存在对应的历史记录，且所述身份信息对应有所述用户的性别和/或者年龄时，将所述用户的性别和/或者年龄输入第二推荐模型，得到符合所述用户喜好的推荐对象；

其中，所述第二推荐模型为基于所述用户的性别和/或者年龄，确定所述用户的相似用户，并将所述相似用户喜好的推荐对象作为所述用户喜好的推荐对象的模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将所述用户的性别和/或者年龄输入第二推荐模型之前，所述方法还包括：

如果所述身份信息不存在对应的所述用户的性别和/或者年龄，采集所述用户的面部图像；

对所述面部图像进行人脸识别，得到所述身份信息对应的性别和/或者年龄。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户使用所述智能机器人时的当前访问页面，对所确定的推荐对象进行展示，包括：

当所述用户使用所述智能机器人时的当前访问页面为非推荐对象详情页时，在所述当前访问页面的推荐栏中展示所确定的推荐对象；

当所述用户使用所述智能机器人时的当前访问页面为推荐对象详情页时，在所述当前访问页面的推荐对象相关栏中展示所确定的推荐对象。

6.一种推荐装置，其特征在于，应用于智能机器人，所述装置包括：

信息获取模块，用于在检测到用户使用所述智能机器人时，获取所述用户的身份信息；当所述身份信息对应有历史记录时，获取所述用户的个性化数据；其中，所述历史记录为所述用户对所述智能机器人所属物理场景对应的推荐对象进行的历史操作的记录；所述用户的个性化数据为能够影响所述用户对智能机器人所属物理场景对应的推荐对象的喜好的数据，至少包括所述历史记录；

喜好确定模块，用于利用所述用户的个性化数据，从所述智能机器人所属物理场景对应的推荐对象中，确定符合所述用户喜好的推荐对象；

推荐模块，用于基于所述用户使用所述智能机器人时的当前访问页面，对所确定的推荐对象进行展示。