[发明专利]车牌图像质量的确定方法、装置、存储介质及电子装置在审
| 申请号: | 202010621798.7 | 申请日: | 2020-07-01 |
| 公开(公告)号: | CN111932496A | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
| 发明(设计)人: | 苏慧 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/60;G06T7/70 |
| 代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 赵静 |
| 地址: | 310051 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 车牌 图像 质量 确定 方法 装置 存储 介质 电子 | ||
本发明提供了一种车牌图像质量的确定方法、装置、存储介质及电子装置,其中,该方法包括:确定与当前帧图像中包括的目标车牌图像的尺寸对应的目标sobel算子;基于所述目标sobel算子确定所述目标车牌图像的目标像素密度;至少根据所述目标像素密度确定所述目标车牌图像的图像质量。通过本发明,解决了相关技术中存在的由于无法对图片的质量进行有效评价,进而导致无法有效进行图片选取的问题。
技术领域
本发明涉及通信领域,具体而言,涉及一种车牌图像质量的确定方法、 装置、存储介质及电子装置。
背景技术
图像质量评价由来已久,但是传统的目标图像质量评价主要是对图像 清晰度、对比度、信噪比等反映真实视觉感知的角度进行评价。
在相关技术中,在进行图像选取时,会对视频每帧中所有检测到的目 标都进行属性分析,这样会使得计算压力过大,导致低端芯片难以做到实 时图像选取。例如,在停车场自动安全管理等解决方案中一般都会选择使 用较低端的芯片,用高端芯片会大大提高产品的价格。另外,采用相关技 术中的图像选取方式会导致对场景中质量差的目标也进行属性分析,如: 对严重曝光模糊的车牌、非常不完整的车辆等,而这种图片往往会导致属 性分析错误。错误属性的引入,会造成多方面的混乱,比如交通违章自动 记录,可能会导致违章记录下的车牌号并不是真正的违章车辆。
针对相关技术中存在的由于无法对图片的质量进行有效评价,进而导 致无法有效进行图片选取的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种车牌图像质量的确定方法、装置、存储介质 及电子装置,以至少解决相关技术中存在的由于无法对图片的质量进行有 效评价,进而导致无法有效进行图片选取的问题。
根据本发明的一个实施例,提供了一种车牌图像质量的确定方法,包 括:确定与当前帧图像中包括的目标车牌图像的尺寸对应的目标sobel算 子;基于所述目标sobel算子确定所述目标车牌图像的目标像素密度;至 少根据所述目标像素密度确定所述目标车牌图像的图像质量。
根据本发明的另一个实施例,提供了一种车牌图像质量的确定装置, 包括:第一确定模块,用于确定与当前帧图像中包括的目标车牌图像的尺 寸对应的目标sobel算子;第二确定模块,用于基于所述目标sobel算子确 定所述目标车牌图像的目标像素密度;第三确定模块,用于至少根据所述 目标像素密度确定所述目标车牌图像的图像质量。
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种存储介质,所述存储介质 中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行上述任 一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种电子装置,包括存储器和 处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述 计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明,由于在确定目标车牌图像的像素密度时,充分考了了车 牌尺寸的干扰,即,是依据与目标车牌图像的尺寸对应的sobel算子确定 的,保证不同尺寸的车牌的像素密度存在一致性,增加了车牌质量评价的 鲁棒性,有效区分开清晰车牌和曝光、模糊车牌的差距,达到有效评价图 片的质量,进而有效选取图片的目的,解决了相关技术中存在的由于无法 对图片的质量进行有效评价,进而导致无法有效进行图片选取的问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一 部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发 明的不当限定。在附图中:
图1是本发明实施例的一种车牌图像质量的确定方法的计算机终端的 硬件结构框图;
图2是根据本发明实施例的车牌图像质量的确定方法的流程图;
图3是根据本发明实施例的采用sobel算子对车牌图像进行处理的示 意图;
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