[发明专利]认知机器人过程自动化

说明书

一种计算机实现的方法包括使用机器学习自动生成数据结构，该数据结构存储用于将要被自动化的决策过程的知识图。知识图包括：一个或多个实体、每个实体的一个或多个状态、以及每个状态的转换。该方法还包括根据知识图来创建决策树，该决策树表示用于一个或多个参数的条件，该条件使实体从一个状态转换为另一个状态。该方法还包括自动生成对话流，并执行与用户的人机对话以使用来自对话流的与用户对话的对话获得参数的值。该方法还包括通过使用参数的值遍历决策树来自动执行过程。该方法还包括通知用户执行过程的结果。

技术领域

本发明总体上涉及计算机技术，并且更具体地涉及通过识别人为干预和手动步骤以及创建规则并将此类规则并入到过程中来使该过程自动化。

背景技术

组织的数字化转型的关键驱动力之一是在组织中/由组织执行的一个或多个过程的数字过程自动化。机器人过程自动化(RPA)处理在多种情况下的复杂、长时间运行的过程。此类RPA项目往往需要进行广泛的前期建模，然后需要长开发周期来实现将要以数字方式执行的过程，例如使用一个或多个电子设备。RPA的主要动机是降低成本，但是如今，客户体验也是实施RPA的重点。随着实施RPA的过程的目标转移到数字化转型和客户体验，重点转移到了客户结果上，例如即时满足，个性化服务交付等。尽管RPA在短期内帮助改善成本，但企业也希望改变其过程，从而形成更加敏捷和数据/洞察力驱动的组织，以便他们可以快速适应并应对不断变化的情况。

发明内容

一种计算机实现的方法包括使用机器学习自动生成数据结构，该数据结构存储用于将要被自动化的决策过程的知识图。知识图包括一个或多个实体、每个实体的一个或多个状态、以及每个状态的转换。知识图是基于决策过程的执行日志来自动生成的。该方法还包括根据知识图来创建决策树，该决策树表示用于一个或多个参数的条件，该条件使知识图中的实体从第一状态转换为第二状态。该方法还包括自动生成用于获得该一个或多个参数的值的对话流。该方法还包括经由图形用户界面执行与用户的人机对话以获得该一个或多个参数的值，该人机对话包括来自对话流的与用户对话的一个或多个对话。该方法还包括通过使用一个或多个参数的值遍历决策树来自动执行过程。该方法还包括通知用户执行过程的结果。

根据本发明的一个或多个实施例，一种系统包括存储器以及与该存储器耦接的处理器。处理器执行用于使决策过程自动化的方法。该方法包括使用机器学习自动生成数据结构，该数据结构存储用于将要被自动化的决策过程的知识图。知识图包括一个或多个实体、每个实体的一个或多个状态、以及每个状态的转换。知识图是基于决策过程的执行日志来自动生成的。该方法还包括根据知识图来创建决策树，该决策树表示用于一个或多个参数的条件，该条件使知识图中的实体从第一状态转换为第二状态。该方法还包括自动生成用于获得该一个或多个参数的值的对话流。该方法还包括经由图形用户界面执行与用户的人机对话以获得该一个或多个参数的值，该人机对话包括来自对话流的与用户对话的一个或多个对话。该方法还包括通过使用该一个或多个参数的值遍历决策树来自动执行过程。该方法还包括通知用户执行过程的结果。

根据本发明的一个或多个实施例，一种计算机程序产品包括计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中体现有程序指令。程序指令可由处理电路执行以使处理电路执行用于使决策过程自动化的方法。该方法包括使用机器学习自动生成数据结构，该数据结构存储用于将要被自动化的决策过程的知识图。知识图包括一个或多个实体、每个实体的一个或多个状态、以及每个状态的转换。知识图是基于决策过程的执行日志来自动生成的。该方法还包括根据知识图来创建决策树，该决策树表示用于一个或多个参数的条件，该条件使知识图中的实体从第一状态转换为第二状态。该方法还包括自动生成用于获得一个或多个参数的值的对话流。该方法还包括经由图形用户界面执行与用户的人机对话以获得一个或多个参数的值，该人机对话包括来自对话流的与用户对话的一个或多个对话。该方法还包括通过使用一个或多个参数的值遍历决策树来自动执行过程。该方法还包括通知用户执行过程的结果。