[发明专利]认知机器人过程自动化在审
| 申请号： | 202010619532.9 | 申请日： | 2020-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN112183708A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | A·古普塔;V·C·S·捷卢卡帕利;S·巴拉苏布拉曼尼扬 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人： | 李永敏;于静 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 认知 机器人 过程 自动化 | ||
1.一种计算机实现的方法，包括：
使用机器学习自动生成数据结构，所述数据结构存储用于将要被自动化的决策过程的知识图，所述知识图包括：一个或多个实体、每个所述实体的一个或多个状态、以及每个所述状态的转换，其中，所述知识图是基于所述决策过程的执行日志来自动生成的；
根据所述知识图来创建决策树，所述决策树表示用于一个或多个参数的条件，所述条件使所述知识图中的所述实体从第一状态转换为第二状态；
自动生成用于获得所述一个或多个参数的值的对话流；
经由图形用户界面执行与用户的人机对话以获得所述一个或多个参数的所述值，所述人机对话包括来自所述对话流的与所述用户对话的一个或多个对话；
通过使用所述一个或多个参数的所述值遍历所述决策树来自动执行所述过程；以及
通知所述用户执行所述过程的结果。
2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：将权重分配给所述一个或多个参数。
3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述一个或多个参数包括从所述执行日志得到的内部参数。
4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述一个或多个参数包括从所述执行日志外部的一个或多个数据源得到的外部参数。
5.根据权利要求4所述的计算机实现的方法，其中，所述一个或多个数据源包括管理所述决策过程的政策文档。
6.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，还包括：监视所述一个或多个数据源，以及响应于所述政策文档的改变而更新所述知识图。
7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：从所述执行日志中解析所述决策过程的静态工作流。
8.一种系统，包括：
存储器；以及
与所述存储器耦接的处理器，所述处理器被配置为执行用于使决策过程自动化的方法，所述方法包括：
使用机器学习自动生成数据结构，所述数据结构存储用于将要被自动化的决策过程的知识图，所述知识图包括：一个或多个实体、每个所述实体的一个或多个状态、以及每个所述状态的转换，其中，所述知识图是基于所述决策过程的执行日志来自动生成的；
根据所述知识图来创建决策树，所述决策树表示用于一个或多个参数的条件，所述条件使所述知识图中的所述实体从第一状态转换为第二状态；
自动生成用于获得所述一个或多个参数的值的对话流；
经由图形用户界面执行与用户的人机对话以获得所述一个或多个参数的所述值，所述人机对话包括来自所述对话流的与所述用户对话的一个或多个对话；
通过使用所述一个或多个参数的所述值遍历所述决策树来自动执行所述过程；以及
通知所述用户执行所述过程的结果。
9.根据权利要求8所述的系统，其中，所述方法还包括：将权重分配给所述一个或多个参数。
10.根据权利要求8所述的系统，其中，所述一个或多个参数包括从所述执行日志得到的内部参数。
11.根据权利要求8所述的系统，其中，所述一个或多个参数包括从所述执行日志外部的一个或多个数据源得到的外部参数。
12.根据权利要求11所述的系统，其中，所述一个或多个数据源包括管理所述决策过程的政策文档。
13.根据权利要求12所述的系统，其中，所述方法还包括：监视所述一个或多个数据源，以及响应于所述政策文档的改变而更新所述知识图。
14.根据权利要求8所述的系统，其中，所述方法还包括：从所述执行日志中解析所述决策过程的静态工作流。
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