[发明专利]一种针对车载应用的知识图谱生成方法和服务器

说明书

本发明实施例提供了一种针对车载应用的知识图谱生成方法和服务器，所述方法包括：获取针对车载应用的原始资源数据；获取针对车载应用的语音交互知识图谱配置的本体；本体包括概念类型、实体、关系、属性和规则；概念类型包括针对车载应用配置的类型；实体包括针对概念类型的概念实体、针对动作和值的抽象类实体和针对车载应用的功能元素的元素实体；概念实体包括业务类实体和控件类实体；根据本体，从原始资源数据中抽取三元组数据作为本体的实例；根据本体和对应的实例，生成语音交互知识图谱。本发明实施例可以为车载应用的语音交互服务提供深层次的、领域完备的知识图谱。

技术领域

本发明涉及车辆技术领域，特别是涉及一种针对车载应用的知识图谱生成方法方法和一种服务器。

背景技术

随着智能汽车发展，车载系统互联网化、车载系统应用功能丰富化，车载系统可以利用知识图谱识别用户语义，根据用户语义完成交互。

但是目前车载系统使用的是通用型汽车知识图谱，通用型汽车知识图谱大都只记载通用的配置信息、销售门店等信息，缺乏对需要经常更新的信息，或个性化信息的适配。如，不能准确匹配安装在车载系统的车载应用，使得无法准确完成用户交互。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种针对车载应用的知识图谱生成方法和一种服务器。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种针对车载应用的知识图谱生成方法，包括：

获取针对车载应用的原始资源数据；

获取针对车载应用的语音交互知识图谱配置的本体；所述本体包括概念类型、实体、关系、属性和规则；所述概念类型包括针对车载应用配置的类型；所述实体包括针对所述概念类型的概念实体、针对动作和值的抽象类实体和针对车载应用的功能元素的元素实体；所述概念实体包括业务类实体和控件类实体；所述关系包括概念类型之间的层次关系、功能元素与概念类型之间的关系、功能元素的上下位拥有关系、功能元素与动作之间的关系、动作与数值之间的关系；所述属性包括针对所述实体和所述关系的属性，包括业务规则和约束条件；

根据所述本体，从所述原始资源数据中抽取三元组数据作为所述本体的实例；

根据所述本体和对应的实例，生成语音交互知识图谱。

可选地，还包括：

将至少两个基于车载应用的语音交互知识图谱中的本体、实体、属性、关系分别进行融合，得到融合后的语音交互知识图谱；所述至少两个基于车载应用的语音交互知识图谱包括任务型知识图谱和问答型知识图谱。

可选地，还包括：

对所述语音交互知识图谱中的进行检验，根据检验结果调整所述语音交互知识图谱。

可选地，还包括：

以图数据形式存储所述语音交互知识图谱；

对按照图数据形式存储的所述语音交互知识图谱中的实体节点，建立对应的索引。

可选地，所述针对实体的约束条件包括：场景化交互约束条件和全局化交互约束条件；

所述场景化交互约束条件为限定车载应用处在当前场景页面下进行的用户意图交互的约束条件；

所述全局化交互约束条件为限定车载应用不处在功能元素所在场景下进行的用户意图交互的约束条件。

可选地，所述针对实体的约束条件包括针对车载系统版本、知识图谱版本、车载应用版本中的至少一种的约束条件。

可选地，所述原始资源数据包括结构化资源数据；所述结构化资源数据包括针对车辆业务的关系型数据；