[发明专利]一种针对车载应用的知识图谱生成方法和服务器

权利要求书

1.一种针对车载应用的知识图谱生成方法，其特征在于，包括：

获取针对车载应用的原始资源数据；

获取针对车载应用的语音交互知识图谱配置的本体；所述本体包括概念类型、实体、关系、属性和规则；所述概念类型包括针对车载应用配置的类型；所述实体包括针对所述概念类型的概念实体、针对动作和值的抽象类实体和针对车载应用的功能元素的元素实体；所述概念实体包括业务类实体和控件类实体；所述关系包括概念类型之间的层次关系、功能元素与概念类型之间的关系、功能元素的上下位拥有关系、功能元素与动作之间的关系、动作与数值之间的关系；所述属性包括针对所述实体和所述关系的属性，包括业务规则和约束条件；

根据所述本体，从所述原始资源数据中抽取三元组数据作为所述本体的实例；

根据所述本体和对应的实例，生成语音交互知识图谱。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将至少两个基于车载应用的语音交互知识图谱中的本体、实体、属性、关系分别进行融合，得到融合后的语音交互知识图谱；所述至少两个基于车载应用的语音交互知识图谱包括任务型知识图谱和问答型知识图谱。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

对所述语音交互知识图谱中的进行检验，根据检验结果调整所述语音交互知识图谱。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

以图数据形式存储所述语音交互知识图谱；

对按照图数据形式存储的所述语音交互知识图谱中的实体节点，建立对应的索引。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对实体的约束条件包括：场景化交互约束条件和全局化交互约束条件；

所述场景化交互约束条件为限定车载应用处在当前场景页面下进行的用户意图交互的约束条件；

所述全局化交互约束条件为限定车载应用不处在功能元素所在场景下进行的用户意图交互的约束条件。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对实体的约束条件包括针对车载系统版本、知识图谱版本、车载应用版本中的至少一种的约束条件。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始资源数据包括结构化资源数据；所述结构化资源数据包括针对车辆业务的关系型数据；

所述根据所述本体，从所述原始资源数据中抽取三元组数据作为所述本体的实例，包括：

根据所述概念类型、实体、关系、属性和规则中的一种或多种本体，从所述关系型数据中，查找匹配的目标数据；

将所述目标数据转换为三元组数据。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始资源数据包括半结构化资源数据；所述半结构化资源数据包括从车载应用客户端上传到服务器的场景数据；所述场景数据包括场景内的功能元素、层次关系和属性；

所述根据所述本体，从所述原始资源数据中抽取三元组数据作为所述本体的实例，包括：

根据所述场景数据中的功能元素、层次关系和属性，生成树形结构的数据；

根据所述概念类型、实体、关系、属性和规则中的一种或多种本体，从所述树形结构的数据中，查找匹配的目标数据；

将所述目标数据转换为三元组数据。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述半结构化资源数据还包括针对语音交互功能的设置文档；所述设置文档包括业务类实体、关系和属性；

所述根据所述本体，从所述原始资源数据中抽取三元组数据作为所述本体的实例，包括：

根据所述概念类型、实体、关系、属性和规则中的一种或多种本体，从所述设置文档的业务类实体、关系和属性中，查找匹配的目标数据；

将所述目标数据转换为三元组数据。