[发明专利]车辆定损图像获取方法、装置、介质和电子设备有效

专利信息
申请号: 202010612920.4 申请日: 2020-06-30
公开(公告)号: CN111612104B 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 刘海龙;苏孝强;张恒 申请(专利权)人: 爱保科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/34;G06N3/04
代理公司: 北京华创智道知识产权代理事务所(普通合伙) 11888 代理人: 彭随丽
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 车辆 图像 获取 方法 装置 介质 电子设备
【说明书】:

发明的实施方式提供了一种车辆定损图像获取方法、装置、介质和电子设备。涉及车辆定损图像获取技术领域,该方法首先获取当前车辆损伤图片集和车辆事故信息,从车辆历史事故信息中获取历史定损图片集;将每张当前车辆损伤图片和历史定损图片集中的每张历史定损图片进行比对,以确定每张当前车辆损伤图片中的历史旧伤图像;将每张当前车辆损伤图片中的历史旧伤图像去除,形成当前车辆定损图片集。该方法可以在获取到拍摄的照片或视频之后,自动将包括不属于本次事故造成的损伤的图像剔除出去,而无需人工进行筛选,从而显著地降低了车辆事故的定损成本,提高了车辆定损效率,为用户带来了更好的体验。

技术领域

本发明的实施方式涉及车辆定损图像获取技术领域,更具体地,本发明的实施方式涉及车辆定损图像获取方法、装置、介质和电子设备。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

在发生交通事故后,常常需要等待保险公司的理赔员到现场处理,通过拍照等获取理赔依据。随着近年来机动车保有量的增加,每年的交通事故数量一直处于高位状。而车辆理赔定损业务的处理常常需要依赖专业保险工作人员的人力现场处理,成本高、等待周期长,处理效率低。

目前业内有一些利用交通事故现场图像进行自动分析得到车辆定损图像的处理方式。目前的方式仅仅是简单的确定出预设的车损部位的损伤情况,如车前方、车侧面、车尾等。并不能够确定识别出车损部位是否是由本次事故造成的,对于判断识别出的损伤部位的是否属于本次事故主要是由保险公司的工作人员来判断,仍需依靠人工核定,人力和时间成本较大,并且不同保险公司车损核定标准不统一,加上人的主观因素影响,车辆定损结果的差异较大,可靠性较低。

发明内容

本发明为解决现有技术中出现的问题,提出了一种车辆定损图像获取方法、装置、介质和电子设备。通过确定每张当前车辆损伤图片中的第一历史旧伤图像和第二历史旧伤图像,能够进一步精确获取车辆定损图像,提高车辆定损的准确性。

根据本发明的一个方面,一种车辆定损图像获取方法,包括:获取当前车辆损伤图片集和车辆事故信息,所述当前车辆损伤图片集中的当前车辆损伤图片包含本次新伤图像和历史旧伤图像,所述车辆事故信息包括车辆本次事故信息和车辆历史事故信息;从所述车辆历史事故信息中获取历史定损图片集;将每张所述当前车辆损伤图片和所述历史定损图片集中的历史定损图片进行比对,以确定每张所述当前车辆损伤图片中的第一历史旧伤图像;对每张所述当前车辆损伤图片中的第一历史旧伤图像进行标记,形成第一当前车辆定损图片集。

进一步可选的,在将每张所述当前车辆损伤图片和所述历史定损图片集中的历史定损图片进行比对,以确定每张所述当前车辆损伤图片中的第一历史旧伤图像之前,所述方法还包括:识别每张所述当前车辆损伤图片中的当前受损部件和当前损伤区域;识别每张所述历史定损图片中的历史受损部件和历史损伤区域;所述将每张所述当前车辆损伤图片和所述历史定损图片集中的历史定损图片进行比对包括:将每张所述当前车辆损伤图片按照所述当前受损部件的当前损伤区域分割为多个当前损伤子图像,每个所述当前损伤子图像仅包括单个当前受损部件的单个当前损伤区域;将每张所述历史定损图片按照所述历史受损部件的历史损伤区域分割为多个历史损伤子图像,每个所述历史损伤子图像仅包括单个历史受损部件的单个历史损伤区域;将分割出的每一所述当前损伤子图像与对应相同部件的所述历史损伤子图像相匹配。

进一步可选的,在所述将分割出的每一所述当前损伤子图像与对应相同部件的所述历史损伤子图像相匹配之前,所述将每张所述当前车辆损伤图片和所述历史定损图片集中的历史定损图片进行比对还包括:确定每个所述当前受损部件在相应的当前车辆损伤图片中的当前损伤区域的外接框或掩膜信息;确定每个所述历史受损部件在相应的历史定损图片中的历史损伤区域的外接框或掩膜信息;所述将分割出的每一所述当前损伤子图像与对应相同部件的所述历史损伤子图像相匹配为:基于所述当前损伤区域的外接框或掩膜信息和所述历史损伤区域的外接框或掩膜信息将分割出的每一当前损伤子图像与对应的所述历史损伤子图像相匹配。

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