[发明专利]基于RPA及AI的文件存储方法、装置、设备和介质

说明书

本发明实施例公开了一种基于RPA及AI的文件存储方法、装置、设备和介质，该方法包括：S1、遍历设定文件夹中未进行分类的文件数据；S2、将所述文件数据进行分类；S3、将所述文件数据依据分类结果进行存储。本发明通过遍历设定文件夹中未进行分类的文件数据，将该文件数据进行分类，并按照分类结果进行存储，实现了采用自动化的方式对文件的扫描、分类和上传操作，解决了现有技术中由于工作人员人工操作费时费力的问题，提升了文件的管理效率。

技术领域

本发明涉及文件管理技术领域，具体涉及一种基于RPA及AI的文件存储方法、装置、设备和介质。

背景技术

RPA(Robotic process automation，机器人流程自动化)，即通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。RPA的具有独特的优势：低代码、非侵入。低代码是说，RPA不需要很高的IT水平就能操作，不懂编程的业务人员也能开发流程；非侵入是说，RPA可以模拟人的操作，不用软件系统开放接口。但是传统的RPA具有一定的局限性：只能基于固定的规则，并且应用场景受限。随着AI(ArtificialIntelligence，人工智能)技术的不断发展，RPA与AI深度融合克服了传统RPA的局限，RPA及AI＝Hand work+Head work，正在极大的改变劳动力的价值。

RPA在处理任务的过程中，可能会应用到自然语言处理(Natural LanguageProcessing，NLP)和光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)技术。其中，NLP是人工智能的一个子领域，可用于文本内容的理解和分类。OCR是指电子设备，例如扫描仪或数码相机，检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。

目前，NLP和OCR技术的应用一般是针对电子文件。在公司或者行政机构运营过程中，一般都会涉及到大批量的纸质文件。而将纸质存档扫描成电子文件并进行归档，是办公过程中必不可少的环节。但是，实际情况是，由于纸质文件数量较多，人工对纸质文件进行整理顺序、扫描、分类和上传，然后将纸质文件装订归档这一工作流程相当繁琐，费时费力。

发明内容

本发明实施例公开一种基于RPA及AI的文件存储方法、装置、设备和介质，实现了文件的自动分类和归档，提升了文件的管理效率。

第一方面，本发明实施例公开了一种基于RPA及AI的文件存储方法，该方法包括：

S1、遍历设定文件夹中未进行分类的文件数据；

S2、将所述文件数据进行分类；

S3、将所述文件数据依据分类结果进行存储。

可选的，所述步骤S2具体包括：

S21、将所述文件数据依据文件内容进行分类。

可选的，所述步骤S21具体包括：

S211、根据所述文件数据的文件类型生成目录树；

S212、将所述目录树中的各文件数据依据文件内容进行分类。

可选的，所述步骤S212具体包括：

S2121、基于光学字符识别OCR方法，对所述目录树中各文件数据的文件内容进行识别；

S2122、将各文件数据依据识别结果进行分类。

可选的，所述步骤S2121具体包括：

分别调用本地和云端的OCR软件，识别所述目录树中各文件数据的文件内容，得到本地识别结果和云端识别结果；

从所述本地识别结果和所述云端识别结果中，选择置信度高的识别结果作为所述文件内容的识别结果。