[发明专利]基于RPA及AI的文件存储方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种基于RPA及AI的文件存储方法，其特征在于，包括：

S1、遍历设定文件夹中未进行分类的文件数据；

S2、将所述文件数据进行分类；

S3、将所述文件数据依据分类结果进行存储。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

S21、将所述文件数据依据文件内容进行分类。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S21具体包括：

S211、根据所述文件数据的文件类型生成目录树；

S212、将所述目录树中的各文件数据依据文件内容进行分类。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S212具体包括：

S2121、基于光学字符识别OCR方法，对所述目录树中各文件数据的文件内容进行识别；

S2122、将各文件数据依据识别结果进行分类。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤S2121具体包括：

分别调用本地和云端的OCR软件，识别所述目录树中各文件数据的文件内容，得到本地识别结果和云端识别结果；

从所述本地识别结果和所述云端识别结果中，选择置信度高的识别结果作为所述文件内容的识别结果。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤S2122具体包括：

提取所述文件内容中的文本关键词；

如果所述文本关键词与预设关键词相匹配，则将该预设关键词对应的预设类别作为所述文件内容的分类结果。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤S2122具体包括：

对所述文件内容进行分解，得到多个字段；

将所述多个字段输入预设分类模型，并将所述预设分类模型输出的类别作为所述文件内容的分类结果；

其中，所述预设分类模型采用已标注类别的文本作为训练样本，该预设分类模型建立了文本内容与其类别之间的对应关系。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：

S31、检测第一文件存储空间的存储容量，如果所述存储容量小于预设阈值，则将所述分类结果转移到存储容量大于所述预设阈值的第二文件存储空间，并对所述转移路径进行记录；

S32、将所述文件数据按照其分类结果在所述第二文件存储空间中进行存储。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

S4、在将文件数据存入设定文件夹之前，判断磁盘存储空间的剩余存储容量是否大于所述文件数据的大小；

S5、如果所述剩余存储容量大于所述文件数据的大小，则将所述文件数据存入所述设定文件夹；

S6、如果所述剩余存储容量小于所述文件数据的大小，则向用户发送提示邮件。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

如果所述文件数据为图片，则在将所述图片存入设定文件夹时，每张图片压缩后的大小不低于400KB。

11.一种基于RPA及AI的文件存储装置，其特征在于，包括：

文件遍历模块，被配置为遍历设定文件夹中未进行分类的文件数据；

文件分类模块，被配置为将所述文件数据进行分类；

文件存储模块，被配置为将所述文件数据依据分类结果进行存储。

12.一种计算设备，其特征在于，所述设备包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与存储器耦合的处理器；

其中，处理器调用存储器中存储的可执行程序代码，执行如权利要求1-10任一所述的基于RPA及AI的文件存储方法。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-10任一所述的基于RPA及AI的文件存储方法。