[发明专利]疾病分类方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种疾病分类方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取待分类的目标对象的病例信息的数值向量；将所述病例信息的数值向量分别输入至训练好的第一疾病分类模型和第二疾病分类模型中，得到所述病例信息属于各疾病类型的第一疾病分类概率和第二疾病分类概率，其中，所述第一疾病分类模型基于非标准化的多个历史病历样本数据进行训练得到；所述第二疾病分类模型基于结构化的多个历史病例样本数据进行训练得到；基于所述病例信息属于各疾病类型的所述第一疾病分类概率和所述第二疾病分类概率，确定所述目标对象的病例信息的目标疾病类型。以实现根据病历信息，快速、精准的对其疾病类型进行确定的效果。

技术领域

本发明实施例涉及医疗信息处理技术，尤其涉及一种疾病分类方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

现阶段，医生在接诊过程中诊断患者所患疾病后，通常都是通过医生的经验来选择疾病分类名称。

上述依据患者的病例信息，选择疾病分类名称的方法，效率低下，且由于是依靠医生的经验，因此会带有主观性，疾病分类不够准确。

发明内容

本发明实施例提供一种疾病分类方法、装置、设备和存储介质，以实现根据病历信息，快速、精准的对其疾病类型进行确定的效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种疾病分类方法，该方法包括：

获取待分类的目标对象的病例信息的数值向量；

将所述病例信息的数值向量分别输入至训练好的第一疾病分类模型和第二疾病分类模型中，得到所述病例信息属于各疾病类型的第一疾病分类概率和第二疾病分类概率，其中，所述第一疾病分类模型基于非标准化的多个历史病历样本数据进行训练得到；所述第二疾病分类模型基于结构化的多个历史病例样本数据进行训练得到；

基于所述病例信息属于各疾病类型的所述第一疾病分类概率和所述第二疾病分类概率，确定所述目标对象的病例信息的目标疾病类型。

第二方面，本发明实施例还提供了一种疾病分类装置，该装置包括：

病例信息获取模块，用于获取待分类的目标对象的病例信息的数值向量；

疾病类型分类模块，用于将所述病例信息的数值向量分别输入至训练好的第一疾病分类模型和第二疾病分类模型中，得到所述病例信息属于各疾病类型的第一疾病分类概率和第二疾病分类概率，其中，所述第一疾病分类模型基于非标准化的多个历史病历样本数据进行训练得到；所述第二疾病分类模型基于多个结构化的历史病例样本数据进行训练得到；

目标疾病类型确定模块，用于基于所述病例信息属于各疾病类型的所述第一疾病分类概率和所述第二疾病分类概率，确定所述目标对象的病例信息的目标疾病类型。

第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，该设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例中任一所述的疾病分类方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本发明实施例中任一所述的疾病分类方法。