[发明专利]风险传播的确定方法、装置、计算机系统及可读存储介质

说明书

本发明公开了动态风险传播确定方法、装置、计算机系统及可读存储介质，涉及信息安全技术领域，包括：建立风险网络并获取目标时刻，对所述风险网络进行预处理，获得目标网络；获取预设衰减系数，基于创建时刻和预设衰减系数计算目标时刻下目标网络中各个传播关系对应的风险因子；根据所述风险因子确定目标网络中各个待确定状态个体数据在目标时刻下的风险数据；基于所述风险数据对所述目标网络中各个待确定状态个体数据进行风险状态标记，获取目标结果，解决现有技术存在的现有的静态网络不考虑时间及风险网络结构的结构变化，对风险未知的实体作出的风险评估结果准确性较低的问题。

技术领域

本发明涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种风险传播的确定方法、装置、计算机系统及可读存储介质。

背景技术

随着互联网的快速发展，伴随而来的是互联网欺诈及信贷风险发生率的上升，为了进行反欺诈和风控，可利用风险传播技术进行欺诈行为的识别和风险传播预测，风险传播是一种应用在图或关系网络上进行风险传播的图计算方法，其主要目的是为了将风险表现从目前已出现的实体上向目前未出现的实体进行传播，以对目前尚未有风险表现的实体进行风险评估和判别预测的一种方法。

目前常用的风险传播方法是基于静态的图或关系网，即风险传播网络中每条传播关系上的风险因子为固定值，即任意时刻下传播的风险一致，但是在实际使用过程中，每条风险传播均会随着时间的推移而发生改变，即被传播的风险是动态变化的，因此现有的静态网络不考虑时间及风险网络结构的结构变化，对风险未知的实体作出的风险评估结果准确性较低。

发明内容

本发明的目的是提供一种风险传播的确定方法、装置、计算机系统及可读存储介质，用于解决现有技术存在的现有的静态网络不考虑时间及风险网络结构的结构变化，对风险未知的实体作出的风险评估结果准确性较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种动态风险传播确定方法，包括：建立风险网络并获取目标时刻，对所述风险网络进行预处理，获得目标网络；

其中，所述风险网络中包括多个个体数据及各个个体数据对应的传播关系，所述传播关系为带有创建时间和初始风险因子的有向关系；

获取预设衰减系数，基于创建时刻和预设衰减系数计算目标时刻下目标网络中各个传播关系对应的风险因子；

根据所述风险因子确定目标网络中各个待确定状态个体数据在目标时刻下的风险数据；

基于所述风险数据对所述目标网络中各个待确定状态个体数据进行风险状态标记，获取目标结果。

进一步的，获所述基于创建时刻和预设衰减系数计算目标时刻下目标网络中各个传播关系对应的风险因子，对于任一所述传播关系，包括以下：

获取所述传播关系上的初始风险因子和创建时刻；

基于预设衰减系数获取风险因子在目标时刻至创建时刻下的衰减量；

基于所述初始风险因子和所述衰减量获得目标时刻下所述传播关系对应的风险因子。

进一步的，所述根据所述风险因子确定目标网络中各个待确定状态个体数据在目标时刻下的风险数据，对于任一所述待确定状态个体数据，包括以下：

基于所述目标网络获取与所述待确定状态个体数据关联的所有风险传播关系；

基于所述风险因子实时计算与所述待确定状态个体数据关联的每一条风险传播关系对应的被传播的风险；

从所述风险数据中筛选获得最大值，即为所述待确定状态个体数据目标时刻对应的风险数据。

还包括将所述目标结果上传至区块链。

进一步的，所述对所述风险网络进行预处理，获得目标网络，包括以下：