[发明专利]风险传播的确定方法、装置、计算机系统及可读存储介质

权利要求书

1.一种动态风险传播确定方法，其特征在于，包括：

建立风险网络并获取目标时刻，对所述风险网络进行预处理，获得目标网络；

其中，所述风险网络中包括多个个体数据及各个个体数据对应的传播关系，所述传播关系为带有创建时间和初始风险因子的有向关系；

获取预设衰减系数，基于创建时刻和预设衰减系数计算目标时刻下目标网络中各个传播关系对应的风险因子；

根据所述风险因子确定目标网络中各个待确定状态个体数据在目标时刻下的风险数据；

基于所述风险数据对所述目标网络中各个待确定状态个体数据进行风险状态标记，获取目标结果。

2.根据权利要求1所述的动态风险传播确定方法，其特征在于，所述基于创建时刻和预设衰减系数计算目标时刻下目标网络中各个传播关系对应的风险因子，对于任一所述传播关系，包括以下：

获取所述传播关系上的初始风险因子和创建时刻；

基于预设衰减系数获取风险因子在目标时刻至创建时刻下的衰减量；

基于所述初始风险因子和所述衰减量获得目标时刻下所述传播关系对应的风险因子。

3.根据权利要求1所述的动态风险传播确定方法，其特征在于，所述根据所述风险因子确定目标网络中各个待确定状态个体数据在目标时刻下的风险数据，对于任一所述待确定状态个体数据，包括以下：

基于所述目标网络获取与所述待确定状态个体数据关联的所有风险传播关系；

基于所述风险因子实时计算与所述待确定状态个体数据关联的每一条风险传播关系对应的风险数据；

从所述风险数据中筛选获得最大值，即为所述个体数据在目标时刻下的风险数据；

还包括将所述目标结果上传至区块链。

4.根据权利要求1所述的动态风险传播确定方法，其特征在于，所述对所述风险网络进行预处理，获得目标网络，包括以下：

基于所述风险网络，获取所述风险网络中的个体数据和各个个体数据对应的传播关系；

基于所述各个个体数据的当前风险状态对各个个体数据进行标记，基于标记后的个体数据及各个个体数据对应的传播关系获得初始网络；

获取目标时刻，并基于所述目标时刻设定时间窗口；

基于所述时间窗口对所述初始网络进行分割，获取目标网络。

5.根据权利要求4所述的动态风险传播确定方法，其特征在于，所述基于所述各个个体数据的当前风险状态对各个个体数据进行标记，包括以下：

逐个判断各个个体数据是否处于预设周期内；

当判断结果为是，则基于当前风险状态对所述个体数据进行标记；

当判断结果为否，则标记该个体数据为待确定状态的个体数据。

6.根据权利要求4所述的动态风险传播确定方法，其特征在于，基于所述时间窗口对所述初始网络进行分割，获取目标网络，包括以下：

获取初始网络中各个传播关系及各个传播关系对应的时间数据；

移除时间数据不在时间窗口内的传播关系，获得目标网络。

7.根据权利要求6所述的动态风险传播确定方法，其特征在于，在获得目标网络前还包括以下:

在移除时间数据不在时间窗口内的传播关系后，再次移除无传播关系关联的个体数据。

8.一种动态风险传播确定装置，其特征在于，包括：

预处理模块，用于建立风险网络并获取目标时刻，对所述风险网络进行预处理，获得目标网络；

其中，所述风险网络中包括多个个体数据及各个个体数据对应的传播关系，所述传播关系为带有创建时间和初始风险因子的有向关系；

获取模块，用于获取预设衰减系数，基于创建时刻和预设衰减系数计算目标网络中各个传播关系对应的目标时刻对应的风险因子；

计算模块，用于根据所述风险因子确定目标网络中各个待确定状态个体数据在目标时刻下的风险数据；

处理模块，用于基于所述风险数据对所述目标网络中各个待确定状态个体数据进行风险状态标记，获取目标结果。