[发明专利]基于RPA及AI的文档审核方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202010610561.9 申请日: 2020-06-30
公开(公告)号: CN111753090A 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 汪冠春;胡一川;褚瑞;李玮;潘庚生;翁嘉颀 申请(专利权)人: 北京来也网络科技有限公司;北京奔影网络科技有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/36;G06F40/253;G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/18
代理公司: 北京科领智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11782 代理人: 陈士骞
地址: 100080 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 rpa ai 文档 审核 方法 装置 设备 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种基于RPA及AI的文档审核方法、装置、设备及介质,该方法包括:S1、对文档内容进行审核;S2、将所述文档内容依据审核结果进行分类。通过采用上述技术方案,可以基于RPA及AI技术,自动实现对文档内容的审核,并将文档内容根据审核结果进行分类,为用户阅读审核结果提供了层次分明的侧重点,解决了用户通篇阅读审核结果时费时费力的问题,提升了用户体验。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于RPA及AI的文档审核方法、装置、设备及介质。

背景技术

RPA(Robotic process automation,机器人流程自动化),是通过特定的“机器人软件”,模拟人在计算机上的操作,按规则自动执行流程任务。RPA具有独特的优势:低代码、非侵入。低代码是说,RPA不需要很高的IT水平就能操作,不懂编程的业务人员也能开发流程;非侵入是说,RPA可以模拟人的操作,不用软件系统开放接口。但是传统的RPA具有一定的局限性:只能基于固定的规则,并且应用场景受限。随着AI(Artificial Intelligence,人工智能)技术的不断发展,RPA与AI深度融合克服了传统RPA的局限,RPA及AI=Hand work+Head work,正在极大的改变劳动力的价值。

RPA在处理任务的过程中,一般会应用到自然语言处理(Natural LanguageProcessing,NLP)和光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术。其中,NLP是AI的一个子领域,可用于文本内容的理解和分类。OCR是指电子设备,例如扫描仪或数码相机,检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。

目前,在利用OCR和NLP技术识别出文档内容后,市面上有产品可以实现纸质版、电子版等文档的内容审核,例如,可审核文档内容的错别字,或者根据公司内部要求的规则制度审核其风险等。但现有技术提供的文档审核方式仅局限在对文档内容的审核阶段,对于审核得出的结果,还需由用户进行进一步的分析和整理。此外,用户在阅读审核结果时仍然需要通篇阅读文档信息,如果文档内容较多,用户将耗费大量的时间和精力,即人工阅读审核结果的过程费时费力,效率较低。

发明内容

本发明实施例公开一种基于RPA及AI的文档审核方法、装置、设备及介质,实现了自动对文档内容进行审核,并根据审核结果进行分类,节省了用户阅读审核结果的时间。

第一方面,本发明实施例公开了一种基于RPA及AI的文档审核方法,该方法包括:

S1、对文档内容进行审核;

S2、将所述文档内容依据审核结果进行分类。

可选的,所述步骤S1具体包括:

S11、对文档内容进行法律风险审核,或者,

S12、对文档内容进行语法、语序审核。

可选的,所述步骤S11具体包括:

S111、提取所述文档内容中的关键信息;

S112、基于所述关键信息对文档内容进行法律风险审核。

可选的,所述步骤S112具体包括:

S1121、从预设知识图谱中查找与所述关键信息对应的关联因子;

S1122、判断所述关联因子是否为风险因子;

S1123、如果所述关联因子是风险因子,则根据所述风险因子对应的权重信息,确定风险结果。

可选的,所述步骤S1122具体包括:

如果所述文档存在不同的版本,则将不同版本中所述关联因子的内容进行对比;

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