[发明专利]基于RPA及AI的文档审核方法、装置、设备及介质在审
| 申请号: | 202010610561.9 | 申请日: | 2020-06-30 |
| 公开(公告)号: | CN111753090A | 公开(公告)日: | 2020-10-09 |
| 发明(设计)人: | 汪冠春;胡一川;褚瑞;李玮;潘庚生;翁嘉颀 | 申请(专利权)人: | 北京来也网络科技有限公司;北京奔影网络科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/36;G06F40/253;G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/18 |
| 代理公司: | 北京科领智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11782 | 代理人: | 陈士骞 |
| 地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 rpa ai 文档 审核 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种基于RPA及AI的文档审核方法,其特征在于,包括:
S1、对文档内容进行审核;
S2、将所述文档内容依据审核结果进行分类。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括:
S11、对文档内容进行法律风险审核,或者,
S12、对文档内容进行语法审核。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤S11具体包括:
S111、提取所述文档内容中的关键信息;
S112、基于所述关键信息对文档内容进行法律风险审核。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤S112具体包括:
S1121、从预设知识图谱中查找与所述关键信息对应的关联因子;
S1122、判断所述关联因子是否为风险因子;
S1123、如果所述关联因子是风险因子,则根据所述风险因子对应的权重信息,确定风险结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述步骤S1122具体包括:
如果所述文档存在不同的版本,则将不同版本中所述关联因子的内容进行对比;
如果所述关联因子对应的内容出现差异,则将所述关联因子作为风险因子。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述步骤S1122具体包括:
将所述关联因子对应的内容与标签库中的风险内容进行匹配;
如果匹配成功,则将所述关联因子作为风险因子。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述步骤S1123具体包括:
如果所述关联因子为风险因子,则将各个风险因子对应的权重信息相乘,并将乘积作为风险结果。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括:
S21、确定所述风险结果对应的风险等级;
S22、将所述文档内容依据所述风险等级进行分类。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述步骤S22具体包括:
对于每个风险等级的文档内容,依据所述关键信息将文档内容进行分类,生成审核报告。
10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
依据所述风险等级生成风险提示信息;或者,
将风险内容及其风险结果发送给律师,并将律师提供的修改方式作为风险内容的提示信息。
11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤S1之后,所述方法还包括:
如果识别出所述文档内容中存在与公司的禁止条件相匹配的内容,则将所述文档进行退回,并向用户发送提示邮件。
12.一种基于RPA及AI的文档审核装置,其特征在于,包括:
审核模块,被配置为对文档内容进行审核;
分类模块,被配置为将所述文档内容根据审核结果进行分类。
13.一种计算设备,其特征在于,包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行如权利要求1-11任一所述的基于RPA及AI的文档审核分类方法。
14.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-11任一所述的基于RPA及AI的文档审核分类方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京来也网络科技有限公司;北京奔影网络科技有限公司,未经北京来也网络科技有限公司;北京奔影网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010610561.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





