[发明专利]一种基于图像识别的行车轨迹展示方法及系统

说明书

一种基于图像识别的行车轨迹展示方法及系统，包括：在警务中创建平台数据库，所述平台数据库中存储着所有布控车辆的车牌号信息以及历史轨迹信息；采集经过卡口处的车辆的车辆图像；基于图像识别技术识别所述车辆图像，获取对应车辆的车牌号信息；基于获取的车牌号信息，在平台数据库查询对应车辆是否为布控车辆，如果是，则通过对应车辆的车牌号信息在平台数据库中查询对应车辆某时间段内的历史轨迹信息；将所述车辆轨迹信息在地图上可视化展示。本发明，通过警务通可随时随地查询车辆信息，展示行车轨迹，降低了公安追踪违法车辆的成本，提高了公安追踪违法车辆的效率。

技术领域

本发明涉及公安业务中车辆的识别技术领域，具体涉及一种基于图像识别的行车轨迹展示方法及系统。

背景技术

在突飞猛进发展的信息技术支撑下，利用信息化手段处理车辆信息，已经成为了公安机关研究的重要方向；尤其是警务工作向着移动化快速办公上的转移更是明显，通过一部警务通手机完成车辆轨迹的查询及展示流程，对警员的工作效率有极大的提升。

发明内容

鉴于现有技术中存在的技术缺陷和技术弊端，本发明实施例提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于图像识别的行车轨迹展示方法及系统，具体方案如下：

作为本发明的第一方面，提供一种基于图像识别的行车轨迹展示方法，所述方法包括：

步骤1，在警务中创建平台数据库，所述平台数据库中存储着所有布控车辆的车牌号信息以及历史轨迹信息；

步骤2，采集经过卡口处的车辆的车辆图像；

步骤3，基于图像识别技术识别所述车辆图像，获取对应车辆的车牌号信息；

步骤4，基于获取的车牌号信息，在平台数据库查询对应车辆是否为布控车辆，如果是，则通过对应车辆的车牌号信息在平台数据库中查询对应车辆某时间段内的历史轨迹信息；

步骤5，将所述车辆轨迹信息在地图上可视化展示。

进一步地，步骤3具体为：

步骤3.1，从车辆图像中定位车牌号所在区域，并将车牌号区域从该车辆图像中分离出来，从而获得包括车牌号的小图；

步骤3.2，对所述小图进行字符分割处理，将小图中的每个字符从整个图像中切割出来成为单个字符；

步骤3.3，基于所述字符分割处理，提取出车牌号信息。

进一步地，从车辆图像中定位车牌号所在区域具体为：

对车辆图像进行灰度化，将三通道RGB颜色的图像变成单通道灰度图；

对所述灰度图进行Canny边缘检测，对灰度图进行去噪并用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向、对梯度幅值进行非极大值抑制；

对Canny边缘检测的图像进行膨胀与腐蚀的处理，通过膨胀连接相近的图像区域，通过腐蚀去除孤立细小的色块，从而将车牌上的字符连通成一个矩形区域；

对膨胀与腐蚀处理的图像进行矩形轮廓查找与筛选，从而定位车牌号所在区域。

进一步地，对所述小图进行字符分割处理具体为：

对所述小图进行二值化处理，去除图像中无用的信息；

对二值化处理的小图使用水平映射和垂直映射进行像素级的字符分割处理，基于字符分割处理，提取出车牌号信息。

进一步地，对二值化处理的小图使用水平映射和垂直映射进行像素级的字符分割处理具体为：

进行列扫描，判断每一列像素值大于0的像素个数是否超过5，如果是，则认为此列存在字符，记录该列；